Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。
Python Queue模块有三种队列及构造函数:
1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO类似于堆，即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)
此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
q.full() 如果队列满了，返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 写入队列，timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后，q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
# coding=utf-8
import Queue
import threading
import time
q = Queue.Queue(maxsize=10) # 创建一个队列对象，长度限制为10，maxsize小于1就代表无限制
def producer(name):
count = 1
while True:
q.put(count) # 将值放入队列中 默认block为True，无数据时调用线程暂停，否则抛出异常
print "%s 生产了包子 %d" % (name, count)
count += 1
time.sleep(0.5)
def consumer(name):
while True:
conut_con = q.get() # 从队列中取值 默认block为True，无数据时调用线程暂停，否则抛出异常
print "%s 吃掉了包子 %d" % (name, conut_con)
time.sleep(2)
pro = threading.Thread(target=producer, args=("德源",))
con = threading.Thread(target=consumer, args=("xu",))
con2 = threading.Thread(target=consumer, args=("sx",))
pro.start()
con.start()
con2.start() # 开启线程
以上这篇Queue 实现生产者消费者模型(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
