0.目录
1.遇到的问题
2.创建二维数组的办法
•3.1 直接创建法
•3.2 列表生成式法
•3.3 使用模块numpy创建
1.遇到的问题
今天写Python代码的时候遇到了一个大坑，差点就耽误我交作业了。。。
问题是这样的，我需要创建一个二维数组，如下：
m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)
输出结果如下：
test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
是不是看起来没有一点问题？
一开始我也是这么觉得的，以为是我其他地方用错了什么函数，结果这么一试：
m = n = 3
test = [[0] * m] * n
print("test =", test)
test[0][0] = 233
print("test =", test)
输出结果如下：
test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] test = [[233, 0, 0], [233, 0, 0], [233, 0, 0]]
是不是很惊讶？！
这个问题真的是折磨我一个中午，去网上一搜，官方文档中给出的说明是这样的：
Note also that the copies are shallow; nested structures are not copied. This often haunts new Python programmers; consider:
>>> lists = [[]] * 3 >>> lists [[], [], []] >>> lists[0].append(3) >>> lists [[3], [3], [3]]
What has happened is that [[]] is a one-element list containing an empty list, so all three elements of [[]] * 3 are (pointers to) this single empty list. Modifying any of the elements of lists modifies this single list. You can create a list of different lists this way:
>>> >>> lists = [[] for i in range(3)] >>> lists[0].append(3) >>> lists[1].append(5) >>> lists[2].append(7) >>> lists [[3], [5], [7]]
也就是说matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。
2.创建二维数组的办法
2.1 直接创建法
test = [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
简单粗暴，不过太麻烦，一般不用。
2.2 列表生成式法
test = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
学会使用列表生成式，终生受益。不会的可以去列表生成式 - 廖雪峰的官方网站学习。
2.3 使用模块numpy创建
import numpy as np test = np.zeros((m, n), dtype=np.int)
关于模块numpy.zeros的更多知识，可以去 python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法 看看。
以上这篇Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
