Scrapy的简单使用教程

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2016
收藏 0 赞 0 分享

在这篇入门教程中,我们假定你已经安装了python。如果你还没有安装,那么请参考安装指南

首先第一步:进入开发环境,workon article_spider

进入这个环境:

安装Scrapy,在安装的过程中出现了一些错误:通常这些错误都是部分文件没有安装导致的,因为大学时经常出现,所以对解决这种问题,很实在,直接到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网站下载对应的文件,下载后用pip安装,具体过程不在赘述。

然后进入工程目录,并打开我们的新创建的虚拟环境:

新建scrapy工程:ArticleSpider

创建好工程框架:在pycharm中导入

 

scrapy.cfg: 项目的配置文件。
ArticleSpeder/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
ArticleSpeder/items.py: 项目中的item文件。
ArticleSpeder/pipelines.py: 项目中的pipelines文件。
ArticleSpeder/settings.py: 项目的设置文件。
ArticleSpeder/spiders/: 放置spider代码的目录。

回到dos窗口用basic创建模板

上面pycharm的截图中已经创建好了:

为了今后更好的开发,创建一个用于debug的类main.py

from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(["scrapy","crawl","jobbole"])

 这是代码内容

import sys 为了设置工程目录,调用命令才会生效

里面的路径最好不要写死:可以通过os获取路径,更加灵活

execute用来执行目标程序的

jobbole.py的内容

class JobboleSpider(scrapy.Spider):
name = 'jobbole'
allowed_domains = ['blog.jobbole.com']
start_urls = ['http://blog.jobbole.com/110287']

def parse(self, response):
re_selector = response.xpath("/html/body/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/h1")
re2_selector = response.xpath('//*[@id="post-110287"]/div[1]/h1')
title = response.xpath('//div[@class="entry-header"]/h1/text()')
create_date = response.xpath("")
#//*[@id="112706votetotal"]
dian_zan = int(response.xpath("//span[contains(@class,'vote-post-up ')]/h10/text()").extract()[0])
pass

 通过xpath技术获取对应文章的一些字段信息,包括标题,时间,评论数,点赞数等,因为比较简单所以不在赘述

写到这儿,大家也知道每次在pycharm里面debug和麻烦,因为scrapy比较大,所以这时候我们可以使用Scrapy shell来调试

标记部分是目标网站的地址:现在我们可以更加愉悦的进行调试了。

今天scrapy的初体验就到这里了

更多精彩内容其他人还在看

Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

这篇文章主要介绍了Python常见加密模块用法,结合实例形式较为详细的分析了MD5,sha与crypt模块加密的相关实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python向日志输出中添加上下文信息

这篇文章主要介绍了Python向日志输出中添加上下文信息的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的简单dns查询功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现的简单dns查询功能,结合实例形式分析了Python基于socket模块的dns信息查询实现技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料,文中介绍的非常详
收藏 0 赞 0 分享

Python随机读取文件实现实例

这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用生成器来改写直接返回列表的函数方法

下面小编就为大家带来一篇用生成器来改写直接返回列表的函数方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

http协议是互联网里面最重要,最基础的协议之一,我们的爬虫需要经常和http协议打交道。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之快速理解HTTP协议的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

老生常谈Python进阶之装饰器

下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python进阶之装饰器。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Python基础之I/O模型

下面小编就为大家带来一篇浅谈Python基础之I/O模型。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python如何获取服务器硬件信息

这篇文章主要为大家详细介绍了python获取服务器硬件信息的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多