Python 闭包的使用方法
嵌套函数中的非局部变量
在进入闭包之前，我们必须先了解一个嵌套函数和非局部变量。
在函数中定义另一个函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问包围范围内的变量。
在Python中，这些非局部变量只能在默认情况下读取，我们必须将它们显式地声明为非局部变量(使用nonlocal关键字)才能进行修改。
以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例。
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
printer()
# We execute the function
# Output: Hello
print_msg("Hello")
可以看到嵌套函数printer()能够访问封闭函数的非局部变量msg。
定义闭包函数
在上面的例子中，如果函数print_msg()的最后一行返回printer()函数而不是调用它，会发生什么？ 如该函数定义如下 -
def print_msg(msg):
# This is the outer enclosing function
def printer():
# This is the nested function
print(msg)
return printer # this got changed
# Now let's try calling this function.
# Output: Hello
another = print_msg("Hello")
another()
这样是不寻常的。
print_msg()函数使用字符串“Hello”进行调用，返回的函数被绑定到另一个名称。 在调用another()时，尽管我们已经完成了print_msg()函数的执行，但仍然记住了这个消息。
一些数据(“Hello”)附加到代码中的这种技术在Python中称为闭包。
即使变量超出范围或函数本身从当前命名空间中删除，也会记住封闭范围内的值。
尝试在Python shell中运行以下内容以查看输出。
>>> del print_msg
>>> another()
Hello
>>> print_msg("Hello")
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'print_msg' is not defined
什么时候闭包？
从上面的例子可以看出，当嵌套函数引用其封闭范围内的值时，在Python中有使用了一个闭包。
在Python中创建闭包必须满足的标准将在以下几点 -
何时使用闭包？
那么闭包是什么好的？
闭包可以避免使用全局值并提供某种形式的数据隐藏。它还可以提供面向对象的解决问题的解决方案。
当在类中几乎没有方法(大多数情况下是一种方法)时，闭包可以提供一个替代的和更优雅的解决方案。 但是当属性和方法的数量变大时，更好地实现一个类。
这是一个简单的例子，其中闭包可能比定义类和创建对象更为优先。
def make_multiplier_of(n):
def multiplier(x):
return x * n
return multiplier
# Multiplier of 3
times3 = make_multiplier_of(3)
# Multiplier of 5
times5 = make_multiplier_of(5)
# Output: 27
print(times3(9))
# Output: 15
print(times5(3))
# Output: 30
print(times5(times3(2)))
Python中的装饰器也可以广泛使用闭包。值得注意的是，可以找到封闭函数中包含的值。
所有函数对象都有一个__closure__属性，如果它是一个闭包函数，它返回一个单元格对象的元组。 参考上面的例子，我们知道times3和times5是闭包函数。
>>> make_multiplier_of.__closure__ >>> times3.__closure__ (<cell at 0x0000000002D155B8: int object at 0x000000001E39B6E0>,)
单元格(cell)对象具有存储闭合值的属性：cell_contents。
>>> times3.__closure__[0].cell_contents 3 >>> times5.__closure__[0].cell_contents 5
如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
