基于python元祖与字典与集合的粗浅认识

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1184
收藏 0 赞 0 分享

一,元祖(tuple)

1.元祖是不能修改的,通常写成圆括号中的一系列项,位置有序,固定长度

2.实际上元祖支持字符串和列表的一般序列操作,“+”,“*”以及分片操作应用于元祖时会返回新的元祖

print((1,2)+(3,4))>>>>(1,2,3,4)
print((1,2)*4)>>>>(1,2,1,2,1,2,1,2)
T=(1,2,3,4)
print(T【0】,T【1:3】)>>>>(1,(2,3))

3.元祖不提供字符串,列表和字典的方法,入股你相对元祖进行排序,通常先得把它转换成列表才能获得使用排序方法的调用

T=(“z”,"b"."c")
tem= list(T)
tem.sort()
print(tem)>>>> ["b","c","z"]
T=tuple(tem)
print(T) >>>>("b","c","z")

但是元祖内部的列表是可以像往常那样修改的

T=(1,[2,3],4)
T[1].[0] ="ABC"
print(T)>>>>>(1,["ABC",3],4)

二.字典(dict)

1.字典是无序的,即你每次查询的结果数据排序是不一定的,因为它时key-value类型的数据,不需通过下标索引

2.对字典的操作:

D1={} #表示空字典
D2={“spam”:1,"app":2}#两项目字典
D3={"food":{"spam":1,"egg":2}}#嵌套
D2["app"]#通过键进行查找
D3["food"]["spam"]
"egg" in D3 #判断egg是否存在在D3中,存在则返回True
D2.keys()#查询key值
D2.values()#查询value值
D2[key]=44#表示新增或者修改,当字典中不存在这个key则新增,存在则是修改
del D2[key]#删除
D2 = {"egg",1,"app",2}
print(D2["app"])
>>>>>>>2
print(D2)
>>>>>>>{"egg",1,"app",2}
len(D2)
>>>>>>>2#返回的时keys的列表的长度

合并的方法:
D2 = {"egg",1,"app",2}
D3 = {"egg",1,"app",2}
D2.update(D3)
print(D2)
>>>>>>>{"egg",1,"app",2,"egg",1,"app",2}

pop删除的方法:能够删除字典一个键并返回它的值
D2 = {"egg",1,"app",2}
D2.pop(“egg”)
>>>>>>>>1
print(D2)
>>>>>>>>{"app",2}


另一种创建方法:条件是所有的key的值都是一样的
dict.fromkeys(["a","b"],0)
>>>>>>>>>{"a":0,"b":0}

三.集合(set)

集合是一个无序的,不重复的数据重合的。主要作用是用于

(1)去重;把一个列表变成集合,自动去除重复

(2)关系测试;测试两组数据之前的交集,并集等关系

相关操作

s1= set([1,2,3,4,5,6,7])
s2 = set([2,5,4,6,3,9])
print(s1.intersection(s2))#表示取交集
>>>>>>>>{2,4,5,6,3}
print(s1.union(s2))#表示取并集
>>>>>>>>{1,2,3,4,5,6,7,9}
print(s1.difference(s2))#表示差集
>>>>>>>>{7,9}
print(s1.isdisjiont(s2))#表示s与s2是否有交集
>>>>>>>>True
s1.add(10)#添加1个项
s1.update([8,9,10])#添加多个项
s1.remove(1)#删除一项,值为1(指定删除哪个,没有指定会报错)
s1.pop()#随机删除一个数

以上这篇基于python元祖与字典与集合的粗浅认识就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python中模块string.py详解

这篇文章主要介绍了Python中模块之string.py的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python中关键字nonlocal和global的声明与解析

这篇文章主要给大家介绍了关于Python中关键字nonlocal和global的声明与解析的相关资料,文中介绍的非常详细,相信对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织方式,这篇文章主要给大家介绍了python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的方法,文中给出了详细的示例代码,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python中str.format()详解

本文主要给大家详细介绍的是python编程中str.format()的基本语法和高级用法,非常的详细,并附有示例,希望大家能够喜欢
收藏 0 赞 0 分享

python中pandas.DataFrame的简单操作方法(创建、索引、增添与删除)

这篇文章主要介绍了python中pandas.DataFrame的简单操作方法,其中包括创建、索引、增添与删除等的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python IDLE 错误:IDLE''s subprocess didn''t make connection 的解决方案

这篇文章主要介绍了Python IDLE 错误:IDLE's subprocess didn't make connection 的解决方案的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python中类型检查的详细介绍

Python是一种非常动态的语言,函数定义中完全没有类型约束。下面这篇文章主要给大家详细介绍了Python中类型检查的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

利用python程序生成word和PDF文档的方法

这篇文章主要给大家介绍了利用python程序生成word和PDF文档的方法,文中给出了详细的介绍和示例代码,相信对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友们下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

python用装饰器自动注册Tornado路由详解

这篇文章主要给大家介绍了python用装饰器自动注册Tornado路由,文中给出了三个版本的解决方法,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

让python 3支持mysqldb的解决方法

这篇文章主要介绍了关于让python 3支持mysqldb的解决方法,文中给出解决的示例代码,相信对大家具有一定的参考价值,有需要的朋友可以一起来看看。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多