python扫描proxy并获取可用代理ip的实例

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 879
收藏 0 赞 0 分享

今天咱写一个挺实用的工具,就是扫描并获取可用的proxy

首先呢,我先百度找了一个网站:http://www.xicidaili.com 作为例子

这个网站里公布了许多的国内外可用的代理的ip和端口

我们还是按照老样子进行分析,就先把所有国内的proxy扫一遍吧

点开国内部分进行审查发现,国内proxy和目录为以下url:

http://www.xicidaili.com/nn/x

这个x差不多两千多页,那么看来又要线程处理了。。。

老样子,我们尝试是否能直接以最简单的requests.get()获取内容

返回503,那么我们加一个简单的headers

返回200,成咯

好了我们先进行网页内容分析并获取想要的内容

我们发现,包含ip信息的内容在<tr>标签内,于是我们就能很方便的用bs进行获取标签内容

但是我们随之又发现,ip、端口、协议的内容分别在提取的<tr>标签的第2,3,6三个<td>标签内

于是我们开始尝试编写,一下为编写思路:

  处理页面的时候,是先提取tr标签,再将tr标签中的td标签提取

  所以运用了两次bs操作,并且第二次使用bs操作时需要进行str处理

  因为我们获得tr之后,我们需要其中的2,3,6号的东西,

  但是当我们用一个for循环输出的i并不能进行组的操作

  所以我们干脆分别对每一个td的soup进行第二次操作之后直接提取2,3,6

  提取之后,直接加上.string提取内容即可

r = requests.get(url = url,headers = headers)

 soup = bs(r.content,"html.parser")
 data = soup.find_all(name = 'tr',attrs = {'class':re.compile('|[^odd]')})

 for i in data:

  soup = bs(str(i),'html.parser')
  data2 = soup.find_all(name = 'td')
  ip = str(data2[1].string)
  port = str(data2[2].string)
  types = str(data2[5].string).lower() 

  proxy = {}
  proxy[types] = '%s:%s'%(ip,port)

这样,我们每次循环都能生成对应的proxy字典,以便我们接下来验证ip可用性所使用

字典这儿有个注意点,我们有一个将types变为小写的操作,因为在get方法中的proxies中写入的协议名称应为小写,而网页抓取的是大写的内容,所以进行了一个大小写转换

那么验证ip可用性的思路呢

很简单,我们使用get,加上我们的代理,请求网站:

http://1212.ip138.com/ic.asp

这是一个神奇的网站,能返回你的外网ip是什么

url = 'http://1212.ip138.com/ic.asp'
r = requests.get(url = url,proxies = proxy,timeout = 6)

这里我们需要加上timeout去除掉那些等待时间过长的代理,我设置为6秒

我们以一个ip进行尝试,并且分析返回的页面

返回的内容如下:

<html>

<head>

<meta xxxxxxxxxxxxxxxxxx>

<title> 您的IP地址 </title>

</head>

<body style="margin:0px"><center>您的IP是:[xxx.xxx.xxx.xxx] 来自:xxxxxxxx</center></body></html>

那么我们只需要提取出网页内[]的内容即可

如果我们的代理可用,就会返回代理的ip

(这里会出现返回的地址还是我们本机的外网ip的情况,虽然我也不是很清楚,但是我把这种情况排除,应该还是代理不可用)

那么我们就能进行一个判断,如果返回的ip和proxy字典中的ip相同,则认为这个ip是可用的代理,并将其写入文件

我们的思路就是这样,最后进行queue和threading线程的处理即可

上代码:

#coding=utf-8

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import Queue
import threading 

class proxyPick(threading.Thread):
 def __init__(self,queue):
  threading.Thread.__init__(self)
  self._queue = queue

 def run(self):
  while not self._queue.empty():
   url = self._queue.get()

   proxy_spider(url)

def proxy_spider(url):
 headers = {
   .......
  }

 r = requests.get(url = url,headers = headers)
 soup = bs(r.content,"html.parser")
 data = soup.find_all(name = 'tr',attrs = {'class':re.compile('|[^odd]')})

 for i in data:

  soup = bs(str(i),'html.parser')
  data2 = soup.find_all(name = 'td')
  ip = str(data2[1].string)
  port = str(data2[2].string)
  types = str(data2[5].string).lower() 


  proxy = {}
  proxy[types] = '%s:%s'%(ip,port)
  try:
   proxy_check(proxy,ip)
  except Exception,e:
   print e
   pass

def proxy_check(proxy,ip):
 url = 'http://1212.ip138.com/ic.asp'
 r = requests.get(url = url,proxies = proxy,timeout = 6)

 f = open('E:/url/ip_proxy.txt','a+')

 soup = bs(r.text,'html.parser')
 data = soup.find_all(name = 'center')
 for i in data:
  a = re.findall(r'\[(.*?)\]',i.string)
  if a[0] == ip:
   #print proxy
   f.write('%s'%proxy+'\n')
   print 'write down'
   
 f.close()

#proxy_spider()

def main():
 queue = Queue.Queue()
 for i in range(1,2288):
  queue.put('http://www.xicidaili.com/nn/'+str(i))

 threads = []
 thread_count = 10

 for i in range(thread_count):
  spider = proxyPick(queue)
  threads.append(spider)

 for i in threads:
  i.start()

 for i in threads:
  i.join()

 print "It's down,sir!"

if __name__ == '__main__':
 main()

这样我们就能把网站上所提供的能用的代理ip全部写入文件ip_proxy.txt文件中了

以上这篇python扫描proxy并获取可用代理ip的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多