python实现批量监控网站

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1228
收藏 0 赞 0 分享

最近又新上了一部分站点,随着站点的增多,管理复杂性也上来了,俗话说:人多了不好带,我发现站点多了也不好管,因为这些站点里有重要的也有不重要的,重要核心的站点当然就管理的多一些,像一些万年都不出一次问题的,慢慢就被自己都淡忘了,冷不丁那天出个问题,还的手忙脚乱的去紧急处理,所以规范的去管理这些站点是很有必要的,今天我们就做第一步,不管大站小站,先统一把监控做起来,先不说业务情况,最起码那个站点不能访问了,要第一时间报出来,别等着业务方给你反馈,就显得我们不够专业了,那接下来我们看看如果用python实现多网站的可用性监控,脚本如下:

#!/usr/bin/env python
 
 
import pickle, os, sys, logging
from httplib import HTTPConnection, socket
from smtplib import SMTP
 
def email_alert(message, status):
  fromaddr = 'xxx@163.com'
  toaddrs = 'xxxx@qq.com'
  
  server = SMTP('smtp.163.com:25')
  server.starttls()
  server.login('xxxxx', 'xxxx')
  server.sendmail(fromaddr, toaddrs, 'Subject: %s\r\n%s' % (status, message))
  server.quit()
 
def get_site_status(url):
  response = get_response(url)
  try:
    if getattr(response, 'status') == 200:
      return 'up'
  except AttributeError:
    pass
  return 'down'
    
def get_response(url):
  try:
    conn = HTTPConnection(url)
    conn.request('HEAD', '/')
    return conn.getresponse()
  except socket.error:
    return None
  except:
    logging.error('Bad URL:', url)
    exit(1)
    
def get_headers(url):
  response = get_response(url)
  try:
    return getattr(response, 'getheaders')()
  except AttributeError:
    return 'Headers unavailable'
 
def compare_site_status(prev_results):
  
  def is_status_changed(url):
    status = get_site_status(url)
    friendly_status = '%s is %s' % (url, status)
    print friendly_status
    if urlin prev_resultsand prev_results[url] != status:
      logging.warning(status)
      email_alert(str(get_headers(url)), friendly_status)
    prev_results[url] = status
 
  return is_status_changed
 
def is_internet_reachable():
  if get_site_status('www.baidu.com') == 'down' and get_site_status('www.sohu.com') == 'down':
    return False
  return True
  
def load_old_results(file_path):
  pickledata = {}
  if os.path.isfile(file_path):
    picklefile = open(file_path, 'rb')
    pickledata = pickle.load(picklefile)
    picklefile.close()
  return pickledata
  
def store_results(file_path, data):
  output = open(file_path, 'wb')
  pickle.dump(data, output)
  output.close()
  
def main(urls):
  logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='checksites.log', 
      format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', 
      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  
  pickle_file = 'data.pkl'
  pickledata = load_old_results(pickle_file)
  print pickledata
    
  if is_internet_reachable():
    status_checker = compare_site_status(pickledata)
    map(status_checker, urls)
  else:
    logging.error('Either the world ended or we are not connected to the net.')
    
  store_results(pickle_file, pickledata)
 
if __name__ == '__main__':
  main(sys.argv[1:])

脚本核心点解释:

1、getattr()是python的内置函数,接收一个对象,可以根据对象属性返回对象的值。

2、compare_site_status()函数是返回的是一个内部定义的函数。

3、map(),需要2个参数,一个是函数,一个是序列,功能就是将序列中的每个元素应用函数方法。

更多精彩内容其他人还在看

深入浅析python3中的unicode和bytes问题

在python3中,有两种字符串类型,默认的就是str,即unicode,也叫做文本类型。这篇文章主要介绍了python3中的unicode和bytes问题,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python3 自动识别usb连接状态,即对usb重连的判断方法

今天小编就为大家分享一篇python3 自动识别usb连接状态,即对usb重连的判断方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python二进制文件的转译详解

这篇文章主要介绍了python二进制文件的转译详解的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python字符串中匹配数字的正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。这篇文章主要介绍了python字符串中匹配数字的正则表达式 ,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

在Python中COM口的调用方法

今天小编就为大家分享一篇在Python中COM口的调用方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python read函数按字节(字符)读取文件的实现

这篇文章主要介绍了Python read函数按字节(字符)读取文件的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python读取图片的方式,以及将图片以三维数组的形式输出方法

今天小编就为大家分享一篇python读取图片的方式,以及将图片以三维数组的形式输出方法,具有好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法

今天小编就为大家分享一篇在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python正则表达式匹配数字和小数的方法

这篇文章主要介绍了Python正则匹配数字和小数的方法,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python读写配置文件操作示例

这篇文章主要介绍了python读写配置文件操作,结合实例形式分析了Python针对ini配置文件的读取、解析、写入等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多