Python抓取电影天堂电影信息的代码

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 730
收藏 0 赞 0 分享

Python2.7Mac OS

抓取的是电影天堂里面最新电影的页面。链接地址: http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/index.html

获取页面的中电影详情页链接

import urllib2
import os
import re
import string


# 电影URL集合
movieUrls = []


# 获取电影列表
def queryMovieList():

 url = 'http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/index.html' 
 conent = urllib2.urlopen(url)
 conent = conent.read()
 conent = conent.decode('gb2312','ignore').encode('utf-8','ignore') 
 pattern = re.compile ('<div class="title_all"><h1><font color=#008800>.*?</a>></font></h1></div>'+
      '(.*?)<td height="25" align="center" bgcolor="#F4FAE2"> ',re.S)
 items = re.findall(pattern,conent) 
 
 str = ''.join(items)
 pattern = re.compile ('<a href="(.*?)" class="ulink">(.*?)</a>.*?<td colspan.*?>(.*?)</td>',re.S)
 news = re.findall(pattern, str)

 for j in news:
  
  	movieUrls.append('http://www.dytt8.net'+j[0])

抓取详情页中的电影数据

def queryMovieInfo(movieUrls):

 for index, item in enumerate(movieUrls):

 print('电影URL: ' + item)

 conent = urllib2.urlopen(item)
 conent = conent.read()
 conent = conent.decode('gb2312','ignore').encode('utf-8','ignore') 


 movieName = re.findall(r'<div class="title_all"><h1><font color=#07519a>(.*?)</font></h1></div>', conent, re.S)
 if (len(movieName) > 0):
  movieName = movieName[0] + ""
  # 截取名称
  movieName = movieName[movieName.find("《") + 3:movieName.find("》")]
 else:
  movieName = ""

 print("电影名称: " + movieName.strip())

 movieContent = re.findall(r'<div class="co_content8">(.*?)</tbody>',conent , re.S)


 pattern = re.compile('<ul>(.*?)<tr>', re.S)
 movieDate = re.findall(pattern,movieContent[0])

 if (len(movieDate) > 0):
  movieDate = movieDate[0].strip() + ''
 else:
  movieDate = ""

 print("电影发布时间: " + movieDate[-10:])

 pattern = re.compile('<br /><br />(.*?)<br /><br /><img')
 movieInfo = re.findall(pattern, movieContent[0])

 if (len(movieInfo) > 0):
  movieInfo = movieInfo[0]+''

  # 删除<br />标签
  movieInfo = movieInfo.replace("<br />","")

  # 根据 ◎ 符号拆分

  movieInfo = movieInfo.split('◎')

 else:
  movieInfo = ""

 print("电影基础信息: ")

 for item in movieInfo:
  print(item)


 # 电影海报
 pattern = re.compile('<img.*? src="(.*?)".*? />', re.S)		
 movieImg = re.findall(pattern,movieContent[0])

 if (len(movieImg) > 0):
  movieImg = movieImg[0]
 else:
  movieImg = ""
 
 print("电影海报: " + movieImg)

 pattern = re.compile('<td style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#fdfddf"><a href="(.*?)">.*?</a></td>', re.S)
 movieDownUrl = re.findall(pattern,movieContent[0])

 if (len(movieDownUrl) > 0):
  movieDownUrl = movieDownUrl[0]
 else:
  movieDownUrl = ""

 print("电影下载地址:" + movieDownUrl + "")

 print("------------------------------------------------\n\n\n")

执行抓取

if __name__=='__main__':

  print("开始抓取电影数据");
 
  queryMovieList()
  print(len(movieUrls))

  queryMovieInfo(movieUrls)
  print("结束抓取电影数据")

总结

学好正则表达式很重要,很重要,很重要!!!! Python的语法好有感觉, 对比Java …

更多精彩内容其他人还在看

python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install)

下面小编就为大家分享一篇python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的计算马氏距离算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的计算马氏距离算法,简单说明了马氏距离算法原理,并结合实例形式分析了Python实现与使用马氏距离算法的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python逐行读写txt文件的实例讲解

下面小编就为大家分享一篇python逐行读写txt文件的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python批量读取txt文件为DataFrame的方法

下面小编就为大家分享一篇python批量读取txt文件为DataFrame的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能示例

这篇文章主要介绍了Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能,结合实例形式分析了Python调用mysql存储过程实现更新数据的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的HMacMD5加密算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的HMacMD5加密算法,简单说明了HMAC-MD5加密算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现HMAC-MD5加密算法的相关操作技巧,,末尾还附带了Java实现HMAC-MD5加密算法的示例,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

图解Python变量与赋值

Python是一门独特的语言,与C语言有很大区别,初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解,这里就大家介绍一下,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python中的并发处理之asyncio包使用的详解

本篇文章主要介绍了Python中的并发处理之asyncio包使用的详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python获取二维矩阵每列最大值的方法

下面小编就为大家分享一篇Python获取二维矩阵每列最大值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy找出array中的最大值,最小值实例

下面小编就为大家分享一篇numpy找出array中的最大值,最小值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享
查看更多