python开发之for循环操作实例详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1941
收藏 0 赞 0 分享

本文实例讲述了python开发之for循环操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

下面是我做的一些学习记录供大家参考:

#基本的for循环语句
test_list = [2,"Jone",3,6,7,'hongten','hanyuan','good',"Tom"]
#打印列表的长度
print(len(test_list))
#遍历列表
for i in test_list:
  print(i)
test_str = "hello,i'm hongten"
print('打印字符串:' + test_str)
#遍历一个字符串
print('遍历一个字符串')
for i in test_str:
  print(i)
test_tuple = [("a",1),("b",2),("c",3),("d",4)]
print(test_tuple)
#遍历一个元组
print('遍历一个元组')
for (i,j) in test_tuple:
  print(i,j)
test_dict = {'name':'hongten','age':'20','gender':'M','sports':'足球,乒乓球,游泳'}
#字典迭代器
for key in test_dict:
  print(key + ':' + test_dict[key])
L1 = [1,3,5,7]
L2 = [2,4,6,8]
#使用zip将两个列表合并
print(zip(L1,L2))
for (i,j) in zip(L1,L2):
  print(i,j)
print('#######################################################')
L3 = L2[:]
L3.remove(8)
print('L1,L3列表为:')
print(L1)
print(L3)
for (i,j) in zip(L1,L3):
  print(i,j)
#可以看出来当长度不一的时候,多余的被忽略
test_keys = ['name','age','gender','weight','hight']
test_values = ['Hongten','20','M','55','170']
#使用zip来构造一个字典
print('字典中的keys:')
print(test_keys)
print('字典中的key对应的value:')
print(test_values)
print('构造字典后')
test_dic = dict(zip(test_keys,test_values))
for key in test_dic:
  print( key + ':' + test_dic[key])

运行效果:

Python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:24:55) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
9
2
Jone
3
6
7
hongten
hanyuan
good
Tom
打印字符串:hello,i'm hongten
遍历一个字符串
h
e
l
l
o
,
i
'
m
 
h
o
n
g
t
e
n
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
遍历一个元组
('a', 1)
('b', 2)
('c', 3)
('d', 4)
gender:M
age:20
name:hongten
sports:足球,乒乓球,游泳
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)
(7, 8)
#######################################################
L1,L3列表为:
[1, 3, 5, 7]
[2, 4, 6]
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)
字典中的keys:
['name', 'age', 'gender', 'weight', 'hight']
字典中的key对应的value:
['Hongten', '20', 'M', '55', '170']
构造字典后
gender:M
age:20
name:Hongten
weight:55
hight:170
>>>

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多