前奏
为了能操作数据库， 首先我们要有一个数据库， 所以要首先安装Mysql， 然后创建一个测试数据库python_test用以后面的测试使用
CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8
导入数据库模块
import MySQLdb
连接数据库
con = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306)
在这里， 我们虽然拿到了python的数据库连接， 但是不能在这个对象上直接对数据库进行操作， 还需要获取对应的操作游标才能进行数据库的操作，所以还需要进行下面的操作
cur = con.cursor()
创建表格
cur.execute('create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8')
#0L
cur.execute 返回执行的sql 影响的行数， 因为这里是创建数据库， 所以是0L行
但到这里还并没有真正执行了sql语句， 必须使用MySQLdb.commit才是真正执行完毕
con.commit()
到这里， 我们的表格才算真正创建完成
同理， 往表中写数据， 也是一样的操作流程 execute ==> commit
不过， 写入数据的execute 稍有不同， 如下
更新表数据
往表中写入数据时， 执行execute 方法， 有两种方式， 一种是直接execute(sql)， 然后commit 完成， sql里是写入的sql 语句
cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')")
con.commit()
这会直接写入表中，但还有另外一种方式，
execute 可以接受两个参数， 第一个参数是sql语句， 不过这个sql中的values的内容使用占位符%s表示，第二个参数是实际的写入的values列表， 如下：
cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25, "man"))
con.commit()
这种方式与第一中方式相比， 更清晰一些， 安全性也更好， 能有效防止sql注入
另外， cursor还有一个executemany, 参数和execute一样， 不过第二个参数可以传递多列表值， 达到多次执行某个语句的效果
cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal")))
con.commit()
这里实际上就是执行了两次插入操作
数据查询
直接看例子
cur.execute("select * from stu_info")
stus = cur.fetchall()
#stus 已经是查询的结果结合了， 格式如下：
(('Yi_Zhi_Yu', 25, 'man'),
('Tony', 25, 'man'),
('LiMei', 26, 'femal'),
('YuanYuan', 28, 'femal'))
tuple形式， 我们可以通过循环输出
for stu in stus:
print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2])
输出：
name: Yi_Zhi_Yu; age: 25; sex: man name: Tony; age: 25; sex: man name: LiMei; age: 26; sex: femal name: YuanYuan; age: 28; sex: femal
那上面的查询虽然得到了每行的数据， 但结果集中并没有字段名， 如果要返回字段名， 如下操作：
cur = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
cur.execute("select * from stu_info")
cur.fetchall()
返回的结果集：
({'age': 25, 'name': 'Yi_Zhi_Yu', 'sex': 'man'},
{'age': 25, 'name': 'Tony', 'sex': 'man'},
{'age': 26, 'name': 'LiMei', 'sex': 'femal'},
{'age': 28, 'name': 'YuanYuan', 'sex': 'femal'})
每个元素都是一个dict, 以key-value的形式展示了每个字段和对应的值
总结
Python 中对数据的操作， 增删改均要在指针对象执行了sql语句后， 使用连接对象commit， 查询的结果使用指针对象的fetch系列方法获取
PS: 以上皆为学习笔记， 难免有错， 欢迎指正
