Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2007
收藏 0 赞 0 分享

字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表

复制代码 代码如下:

#方法                                  #描述 
------------------------------------------------------------------------------------------------- 
D.clear()                              #移除D中的所有项 
D.copy()                               #返回D的副本 
D.fromkeys(seq[,val])                  #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用 
D.get(key[,default])                   #如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默认值None 
D.has_key(key)                         #检查D是否有给定键key 
D.items()                              #返回表示D项的(键,值)对列表 
D.iteritems()                          #从D.items()返回的(键,值)对中返回一个可迭代的对象 
D.iterkeys()                           #从D的键中返回一个可迭代对象 
D.itervalues()                         #从D的值中返回一个可迭代对象 
D.keys()                               #返回D键的列表 
D.pop(key[,d])                         #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值 
D.popitem()                            #从D中移除任意一项,并将其作为(键,值)对返回 
D.setdefault(key[,default])            #如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None 
D.update(other)                        #将other中的每一项加入到D中。 
D.values()                             #返回D中值的列表

二、创建字典的五种方法

方法一: 常规方法   

复制代码 代码如下:

# 如果事先能拼出整个字典,则此方法比较方便
>>> D1 = {'name':'Bob','age':40} 

方法二: 动态创建
复制代码 代码如下:
                 
# 如果需要动态地建立字典的一个字段,则此方法比较方便
>>> D2 = {} 
>>> D2['name'] = 'Bob' 
>>> D2['age']  =  40 
>>> D2 
{'age': 40, 'name': 'Bob'}

方法三:  dict--关键字形式      
复制代码 代码如下:

# 代码比较少,但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>> D3 = dict(name='Bob',age=45) 
>>> D3 
{'age': 45, 'name': 'Bob'}

方法四: dict--键值序列

复制代码 代码如下:

# 如果需要将键值逐步建成序列,则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)]) 
>>> D4 
{'age': 40, 'name': 'Bob'}


复制代码 代码如下:

>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40))) 
>>> D 
{'bob': 40, 'name': 'age'} 

方法五: dict--fromkeys方法# 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好,并可以用fromkeys来初始化
复制代码 代码如下:

>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0) 
>>> D5 
{'A': 0, 'B': 0} 

如果键的值没提供的话,默认为None
复制代码 代码如下:

>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B']) 
>>> D3 
{'A': None, 'B': None} 

三、字典中键值遍历方法

复制代码 代码如下:

>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3}          # 方法一 
>>> for key in D: 
    print key, '=>', D[key]   
y => 2 
x => 1 
z => 3 
>>> for key, value in D.items():       # 方法二 
    print key, '=>', value    
y => 2 
x => 1 
z => 3 
 
>>> for key in D.iterkeys():           # 方法三 
    print key, '=>', D[key]   
y => 2 
x => 1 
z => 3 
>>> for value in D.values():           # 方法四 
    print value  



>>> for key, value in D.iteritems():   # 方法五 
    print key, '=>', value 
     
y => 2 
x => 1 
z => 3 

Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。

四、字典的常用用途之一代替switch

在C/C++/Java语言中,有个很方便的函数switch,比如:

复制代码 代码如下:

public class test { 
     
    public static void main(String[] args) { 
        String s = "C"; 
        switch (s){ 
        case "A":  
            System.out.println("A"); 
            break; 
        case "B": 
            System.out.println("B"); 
            break; 
        case "C": 
            System.out.println("C"); 
            break; 
        default: 
            System.out.println("D"); 
        } 
    } 

在Python中要实现同样的功能,
方法一,就是用if, else语句来实现,比如:

复制代码 代码如下:

from __future__ import division 
 
def add(x, y): 
    return x + y 
 
def sub(x, y): 
    return x - y 
 
def mul(x, y): 
    return x * y 
 
def div(x, y): 
    return x / y 
 
def operator(x, y, sep='+'): 
    if   sep == '+': print add(x, y) 
    elif sep == '-': print sub(x, y) 
    elif sep == '*': print mul(x, y) 
    elif sep == '/': print div(x, y) 
    else: print 'Something Wrong' 
 
print __name__ 
  
if __name__ == '__main__': 
    x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) 
    y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) 
    s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") 
    operator(x, y, s) 

方法二,用字典来巧妙实现同样的switch的功能,比如:

复制代码 代码如下:

#coding=gbk 
 
from __future__ import division 
 
x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) 
y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) 
 
def operator(o): 
    dict_oper = { 
        '+': lambda x, y: x + y, 
        '-': lambda x, y: x - y, 
        '*': lambda x, y: x * y, 
        '/': lambda x, y: x / y} 
    return dict_oper.get(o)(x, y) 
  
if __name__ == '__main__':   
    o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") 
    print operator(o) 

更多精彩内容其他人还在看

使用Python写一个量化股票提醒系统

这篇文章主要介绍了小白用Python写了一个股票提醒系统,迷你版量化系统,完美的实现了实时提醒功能,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python绘制的二项分布概率图示例

这篇文章主要介绍了Python绘制的二项分布概率图,涉及Python基于numpy、math的数值运算及matplotlib图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python Learning 列表的更多操作及示例代码

这篇文章主要介绍了Python Learning-列表的更多操作,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

关于python列表增加元素的三种操作方法

这篇文章主要介绍了关于python列表增加元素的几种操作方法,主要有insert方法,extend方法和append方法,每种方法给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

如何在python字符串中输入纯粹的{}

这篇文章主要介绍了如何在python字符串中输入纯粹的{}以及python字符串连接的三种方法,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Django的缓存机制

这篇文章主要介绍了浅谈Django的缓存机制,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Django 限制用户访问频率的中间件的实现

这篇文章主要介绍了Django 限制用户访问频率的中间件的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

示例详解Python3 or Python2 两者之间的差异

这篇文章主要介绍了Python3 or Python2?示例详解两者之间的差异,在本文中给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python wxpython模块响应鼠标拖动事件操作示例

这篇文章主要介绍了Python wxpython模块响应鼠标拖动事件操作,结合实例形式分析了Python使用wxpython模块创建窗口、绑定事件及相应鼠标事件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

使用Python实现一个栈判断括号是否平衡

栈(Stack)在计算机领域是一个被广泛应用的集合,栈是线性集合,访问都严格地限制在一段,叫做顶(top)。这篇文章主要介绍了使用Python实现一个栈判断括号是否平衡,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多