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functools.partial
作用:
functools.partial 通过包装手法，允许我们 "重新定义" 函数签名
用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象，并且可以像原始对象一样对待
冻结部分函数位置函数或关键字参数，简化函数,更少更灵活的函数参数调用
相当于 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')
E.g:
def add(a, b):
return a + b
add(4, 2)
6
plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)
plus3(4)
7
plus3(7)
10
plus5(10)
15
应用:
典型的，函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。
然后，有时参数可以在函数被调用之前提前获知。
这种情况下，一个函数有一个或多个参数预先就能用上，以便函数能用更少的参数进行调用。
functool.update_wrapper
默认partial对象没有__name__和__doc__, 这种情况下，对于装饰器函数非常难以debug.使用update_wrapper(),从原始对象拷贝或加入现有partial对象
它可以把被封装函数的__name__、module、__doc__和 __dict__都复制到封装函数去(模块级别常量WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
def wrap(func):
def call_it(*args, **kwargs):
"""wrap func: call_it"""
print 'before call'
return func(*args, **kwargs)
return call_it
@wrap
def hello():
"""say hello"""
print 'hello world'
from functools import update_wrapper
def wrap2(func):
def call_it(*args, **kwargs):
"""wrap func: call_it2"""
print 'before call'
return func(*args, **kwargs)
return update_wrapper(call_it, func)
@wrap2
def hello2():
"""test hello"""
print 'hello world2'
if __name__ == '__main__':
hello()
print hello.__name__
print hello.__doc__
print
hello2()
print hello2.__name__
print hello2.__doc__
得到结果：
before call
hello world2
hello2
test hello
functool.wraps
调用函数装饰器partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)的简写
@wrap3
def hello3():
"""test hello 3"""
print 'hello world3'
functools.reduce
用这个的原因是使代码更兼容(python3)
functools.cmp_to_key
functools.cmp_to_key(func)
将老式鼻尖函数转换成key函数，用在接受key函数的方法中(such as sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby())
一个比较函数，接收两个参数，小于，返回负数，等于，返回0，大于返回整数
key函数，接收一个参数，返回一个表明该参数在期望序列中的位置
例如:
functools.total_ordering
