python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1745
收藏 0 赞 0 分享

测了一下django、flask、bottle、tornado 框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。

django、flask、bottle 均使用gunicorn+gevent启动,单进程,并且关闭DEBUG,请求均只返回一个字符串ok。

tornado直接自己启动,其他内容一致。

测试软件为 siege,测试os为cenos6 64位,测试命令为:

复制代码 代码如下:

siege -c 100 -r 100 -b http://127.0.0.1:5000/

django测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:               18.51 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.18 secs
Transaction rate:          540.25 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.35
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.30
Shortest transaction:            0.12

django(去掉所有middleware)测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:               12.97 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.13 secs
Transaction rate:          771.01 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.41
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.28
Shortest transaction:            0.12

flask测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                5.47 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.05 secs
Transaction rate:         1828.15 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               96.25
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.11
Shortest transaction:            0.00

bottle测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                4.55 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.04 secs
Transaction rate:         2197.80 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               96.81
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.09
Shortest transaction:            0.00

tornado测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                7.06 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.07 secs
Transaction rate:         1416.43 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.51
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.09
Shortest transaction:            0.01

可见纯框架自身的性能为:
复制代码 代码如下:

bottle > flask > tornado > django

结合实际使用:

tornado 使用了异步驱动,所以在写业务代码时如果稍有同步耗时性能就会急剧下降;
bottle需要自己实现的东西太多,加上之后不知道性能会怎样;
flask性能稍微差点,但周边的支持已经很丰富了;
django就不说了,性能已经没法看了,唯一的好处就是开发的架子都已经搭好,开发速度快很多

因为最近正在为一个项目选型发愁,所以就测了一下,记录在此吧。

PS: 2014-6-23 使用 centos6 64位 重新进行了测试,得出与生产环境更匹配的结果,并修改了文章。

更多精彩内容其他人还在看

python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install)

下面小编就为大家分享一篇python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的计算马氏距离算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的计算马氏距离算法,简单说明了马氏距离算法原理,并结合实例形式分析了Python实现与使用马氏距离算法的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python逐行读写txt文件的实例讲解

下面小编就为大家分享一篇python逐行读写txt文件的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python批量读取txt文件为DataFrame的方法

下面小编就为大家分享一篇python批量读取txt文件为DataFrame的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能示例

这篇文章主要介绍了Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能,结合实例形式分析了Python调用mysql存储过程实现更新数据的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的HMacMD5加密算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的HMacMD5加密算法,简单说明了HMAC-MD5加密算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现HMAC-MD5加密算法的相关操作技巧,,末尾还附带了Java实现HMAC-MD5加密算法的示例,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

图解Python变量与赋值

Python是一门独特的语言,与C语言有很大区别,初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解,这里就大家介绍一下,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python中的并发处理之asyncio包使用的详解

本篇文章主要介绍了Python中的并发处理之asyncio包使用的详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python获取二维矩阵每列最大值的方法

下面小编就为大家分享一篇Python获取二维矩阵每列最大值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy找出array中的最大值,最小值实例

下面小编就为大家分享一篇numpy找出array中的最大值,最小值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享
查看更多