Python异常处理总结

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1256
收藏 0 赞 0 分享

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下:

1. 抛出异常和自定义异常

Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。

①.raise 语句

Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:

# -- coding: utf-8 --

def ThorwErr():
  raise Exception("抛出一个异常")

# Exception: 抛出一个异常
ThorwErr()

raise关键字后面是抛出是一个通用的异常类型(Exception),一般来说抛出的异常越详细越好,Python在exceptions模块内建了很多的异常类型,通过使用dir函数来查看exceptions中的异常类型,如下:

import exceptions

# ['ArithmeticError', 'AssertionError'.....]
print dir(exceptions)

传递异常

捕捉到了异常,但是又想重新引发它(传递异常),可以使用不带参数的raise语句即可:

# -- coding: utf-8 --
class MuffledCalculator:
  muffled = False
  def calc(self,expr):
    try:
      return eval(expr)
    except ZeroDivisionError:
      if self.muffled:
        print 'Division by zero is illegal'
      else:
        raise

②.自定义异常类型

Python中也可以自定义自己的特殊类型的异常,只需要要从Exception类继承(直接或间接)即可:

class SomeCustomException(Exception):
  pass

2. 捕捉异常

和C#中的try/catch类似,Python中使用try/except关键字来捕捉异常,如下:

# -- coding: utf-8 --

try:
  print 2/0
except ZeroDivisionError:
  print '除数不能为0'

①.捕捉多个异常

在一个except语句只捕捉其后声明的异常类型,如果可能会抛出的是其他类型的异常就需要再增加一个except语句了,或者也可以指定一个更通用的异常类型比如:Exception,如下:

# -- coding: utf-8 --
try:
  print 2/'0'
except ZeroDivisionError:
  print '除数不能为0'
except Exception:
  print '其他类型异常'

为了捕获多个异常,除了声明多个except语句之外,还可以在一个except语句之后将多个异常作为元组列出来即可:

# -- coding: utf-8 --
try:
  print 2/'0'
except (ZeroDivisionError,Exception):
  print '发生了一个异常'

②.获取异常信息

每个异常都会有一些异常信息,一般情况下我们应该把这些异常信息记录下来:

# -- coding: utf-8 --
try:
  print 2/'0'
except (ZeroDivisionError,Exception) as e:
  # unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'
  print e

3. finally子句

finally子句和try子句联合使用但是和except语句不同,finally不管try子句内部是否有异常发生,都会执行finally子句内的代码。所有一般情况下,finally自己常常用于关闭文件或者在Socket中。

# -- coding: utf-8 --
try:
  print 2/'0'
except (ZeroDivisionError,Exception):
  print '发生了一个异常'
finally:
  print '不管是否发生异常都执行'
更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多