python使用心得之获得github代码库列表

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 491
收藏 0 赞 0 分享

1.背景

项目需求,要求获得github的repo的api,以便可以提取repo的数据进行分析。研究了一天,终于解决了这个问题,虽然效率还是比较低下。

因为github的那个显示repo的api,列出了每个repo的详细信息,而且是json格式的。现在貌似还没有找到可以分析多个json格式数据的方法,所以用的是比较蠢得splite加re的方法。如果大家有更好的方法,不发留言讨论!

2.代码

import re
import os

def GetUrl(num):
 str = os.popen("curl -G https://api.github.com/repositories?since=%d"%(num)).read()
 pattern = '"url"'
 pattern1='repos'
 urls=str.split(',\n')  
 for i in urls:
  if pattern in i and pattern1 in i:   
#  text1=i.splite(':')
  text=re.compile('"(.*?)"').findall(i)[1]
  print text
if __name__=='__main__':
 GetUrl(1000)

    其中num的值指的是页面的id,我们可以做一个循环,不断增大num的值,就可以无限提取repo。因为github的api对于流量是有限制的,所以这么做是一个可行的方法。

效果如下(提取下来的repo的api地址):

https://api.github.com/repos/wycats/merb-core

https://api.github.com/repos/rubinius/rubinius

https://api.github.com/repos/mojombo/god

https://api.github.com/repos/vanpelt/jsawesome

https://api.github.com/repos/wycats/jspec

https://api.github.com/repos/defunkt/exception_logger

https://api.github.com/repos/defunkt/ambition

https://api.github.com/repos/technoweenie/restful-authentication

https://api.github.com/repos/technoweenie/attachment_fu

https://api.github.com/repos/topfunky/bong

https://api.github.com/repos/Caged/microsis

https://api.github.com/repos/anotherjesse/s3

https://api.github.com/repos/anotherjesse/taboo

https://api.github.com/repos/anotherjesse/foxtracs

https://api.github.com/repos/anotherjesse/fotomatic

https://api.github.com/repos/mojombo/glowstick

https://api.github.com/repos/defunkt/starling

https://api.github.com/repos/wycats/merb-more

https://api.github.com/repos/macournoyer/thin

https://api.github.com/repos/jamesgolick/resource_controller

https://api.github.com/repos/jamesgolick/markaby

https://api.github.com/repos/jamesgolick/enum_field

https://api.github.com/repos/defunkt/subtlety

https://api.github.com/repos/defunkt/zippy

https://api.github.com/repos/defunkt/cache_fu

https://api.github.com/repos/KirinDave/phosphor

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多