python数据结构之二叉树的建立实例

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1435
收藏 0 赞 0 分享

先建立二叉树节点,有一个data数据域,left,right 两个指针域

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf - 8 - *-

                 
class TreeNode(object):

    def __init__(self, left=0, right=0, data=0):
        self.left = left
        self.right = right
        self.data = data

复制代码 代码如下:

class BTree(object):

    def __init__(self, root=0):
        self.root = root

手动建立二叉树

复制代码 代码如下:

node1 = TreeNode(data=1)
node2 = TreeNode(node1, 0, 2)
node3 = TreeNode(data=3)
node4 = TreeNode(data=4)
node5 = TreeNode(node3, node4, 5)
node6 = TreeNode(node2, node5, 6)
node7 = TreeNode(node6, 0, 7)
node8 = TreeNode(data=8)
root = TreeNode(node7, node8, 'root')

bt = BTree(root)


然后会生成下面的二叉树
复制代码 代码如下:

# 生成的二叉树

# ------------------------
#          root
#       7        8
#     6
#   2   5
# 1    3 4
#
# -------------------------

除了 手动一个个的制定 node 节点,还可以创建一个 create 方法,接受用户输入添加二叉树节点。。。使用前续方式添加 ,代码如下:

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf - 8 - *-

           
class TreeNode(object):

    def __init__(self, left=0, right=0, data=0):
        self.left = left
        self.right = right
        self.data = data

           
class BTree(object):

    def __init__(self, root=0):
        self.root = root

    def is_empty(self):
        if self.root is 0:
            return True
        else:
            return False

    def create(self):
        temp = input('enter a value:')
        if temp is '#':
            return 0
        treenode = TreeNode(data=temp)
        if self.root is 0:
            self.root = treenode

        treenode.left = self.create()
        treenode.right = self.create()

使用create创建二叉树

复制代码 代码如下:

#运行文件 在交互解释器下面运行

bt = BTree()

bt.create()
enter a value:9
enter a value:7
enter a value:6
enter a value:2
enter a value:1
enter a value:'#'
enter a value:'#'
enter a value:'#'
enter a value:5
enter a value:3
enter a value:'#'
enter a value:'#'
enter a value:4
enter a value:'#'
enter a value:'#'
enter a value:'#'
enter a value:8
enter a value:'#'
enter a value:'#'

通过 create 也可以得到同样的效果

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多