Python中for循环详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1479
收藏 0 赞 0 分享

与其它大多数语言一样,Python 也拥有 for 循环。你到现在还未曾看到它们的唯一原因就是,Python 在其它太多的方面表现出色,通常你不需要它们。

其它大多数语言没有像 Python 一样的强大的 list 数据类型,所以你需要亲自做很多事情,指定开始,结束和步长,来定义一定范围的整数或字符或其它可重复的实体。但是在 Python 中,for 循环简单地在一个列表上循环,与 list 解析的工作方式相同。

1. for  循环介绍

复制代码 代码如下:

>>> li = ['a', 'b', 'e']
>>> for s in li:         (1)
...     print s          (2)
a

e
>>> print "\n".join(li)  (3)
a

e

(1)  for 循环的语法同 list 解析相似。li 是一个 list,而 s 将从第一个元素开始依次接收每个元素的值。
(2)  像 if 语句或其它任意缩进块,for 循环可以包含任意数目的代码行。
(3)  这就是你以前没看到过 for 循环的原因:至今我们都不需要它。太令人吃惊了,当你想要的只是一个 join 或是 list 解析时,在其它语言中常常需要使用 for 循环。

要做一个 “通常的” (Visual Basic 标准的) 计数 for 循环也非常简单。

2. 简单计数

复制代码 代码如下:

>>> for i in range(5):             (1)
...     print i
0
1
2
3
4
>>> li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for i in range(len(li)):       (2)
- 104 -Dive Into Python http://diveintopython.org/
...     print li[i]
a

c
d
e

(1)  range 生成一个整数的 list,通过它来控制循环。我知道它看上去有些奇怪,但是它对计数循环偶尔 (我只是说偶尔) 会有用 。
(2)  我们从来没这么用过。这是 Visual Basic 的思维风格。摆脱它吧。正确遍历 list 的方法是前面的例子所展示的。

for 循环不仅仅用于简单计数。它们可以遍历任何类型的东西。下面的例子是一个用 for 循环遍历 dictionary 的例子。

3. 遍历  dictionary

复制代码 代码如下:

>>> import os
>>> for k, v in os.environ.items():      (1) (2)
...     print "%s=%s" % (k, v)
USERPROFILE=C:\Documents and Settings\mpilgrim
OS=Windows_NT
COMPUTERNAME=MPILGRIM
USERNAME=mpilgrim
[...略...]
>>> print "\n".join(["%s=%s" % (k, v)
...     for k, v in os.environ.items()]) (3)
USERPROFILE=C:\Documents and Settings\mpilgrim
OS=Windows_NT
COMPUTERNAME=MPILGRIM
USERNAME=mpilgrim
[...略...]

(1)  os.environ 是在你的系统上所定义的环境变量的 dictionary。在 Windows 下,这些变量是可以从 MS-DOS 访问的用户和系统变量。在 UNIX 下,它们是在你的 shell 启动脚本中所 export (输出) 的变量。在 Mac OS 中,没有环境变量的概念,所以这个 dictionary 为空。
(2)  os.environ.items() 返回一个 tuple 的 list:[(key1, value1), (key2, value2), ...]。for 循环对这个 list 进行遍历。第一轮,它将 key1 赋给 k ,value1 赋给 v,所以 k = USERPROFILE,v = C:\Documents and Settings\mpilgrim。第二轮,k 得到第二个键字 OS,v 得到相应的值 Windows_NT。
(3)  使用多变量赋值和 list 解析,你可以使用单行语句来替换整个 for 循环。在实际的编码中是否这样做只是个人风格问题;我喜欢它是因为,将一个dictionary 映射到一个 list,然后将 list 合并成一个字符串,这一过程显得很清晰。其它的程序员宁愿将其写成一个 for 循环。请注意在两种情况下输出是一样的,然而这一版本稍微快一些,因为它只有一条 print 语句而不是许多。

现在我们来看看在 第 5 章介绍的样例程序 fileinfo.py 中 MP3FileInfo 的 for 循环 。

复制代码 代码如下:

    tagDataMap = {"title"   : (  3,  33, stripnulls),
                  "artist"  : ( 33,  63, stripnulls),
                  "album"   : ( 63,  93, stripnulls),
                  "year"    : ( 93,  97, stripnulls),
                  "comment" : ( 97, 126, stripnulls),
                  "genre"   : (127, 128, ord)}                               (1)
    .
    .
    .
            if tagdata[:3] == "TAG":
                for tag, (start, end, parseFunc) in self.tagDataMap.items(): (2)
                    self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end])                (3)

(1)  tagDataMap 是一个类属性,它定义了我们正在一个 MP3 文件中搜索的标记。标记存储为定长字段,只要我们读出文件最后 128 个字节,那么第 3 到 32 字节总是歌曲的名字,33-62 总是歌手的名字,63-92 为专辑的名字,等等。请注意 tagDataMap 是一个 tuple 的 dictionary,每个 tuple 包含两个整数和一个函数引用。
(2)  这个看上去复杂一些,但其实并非如此。这里的 for 变量结构与 items 所返回的 list 的元素的结构相匹配。记住,items 返回一个形如 (key, value) 的 tuple 的 list。list 第一个元素是 ("title", (3, 33, <function stripnulls>)),所以循环的第一轮,tag 为 "title",start 为 3,end 为 33,parseFunc 为函数 stripnulls。
(3)  现在我们已经从一个单个的 MP3 标记中提取出了所有的参数,将标记数据保存起来挺容易。我们从 start 到 end 对 tagdata 进行分片,从而得到这个标记的实际数据,调用 parseFunc 对数据进行后续的处理,接着将
parseFunc 的返回值作为值赋值给伪字典 self 中的键字 tag。在遍历完 tagDataMap 中所有元素之后,self 拥有了所有标记的值,你知道看上去是什么样。

更多精彩内容其他人还在看

深入源码解析Python中的对象与类型

这篇文章主要介绍了深入源码解析Python中的对象与类型,涉及到对象的引用计数方法和类型的定义等深层次内容,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

一篇文章入门Python生态系统(Python新手入门指导)

原文写于2011年末,虽然文中关于Python 3的一些说法可以说已经不成立了,但是作为一篇面向从其他语言转型到Python的程序员来说,本文对Python的生态系统还是做了较为全面的介绍
收藏 0 赞 0 分享

Python实时获取cmd的输出

本文给大家分享python实时获取cmd的输出,对python实时获取输出相关知识感兴趣的朋友一起学习吧
收藏 0 赞 0 分享

分享Python字符串关键点

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串,通过本篇文章给大家分享python字符串关键点相关资料,感兴趣的朋友一起学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法,都是非常基础的知识,十分的细致全面,有需要的小伙伴可以参考下。
收藏 0 赞 0 分享

Python学习笔记整理3之输入输出、python eval函数

这篇文章主要介绍了Python学习笔记整理3之输入输出、python eval函数的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

十个Python程序员易犯的错误

不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文为大家分享了10大常见错误,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

使用Python编写简单的端口扫描器的实例分享

这篇文章主要介绍了使用Python编写简单的端口扫描器的实例分享,文中分别介绍了单线程和多线程的实现方式,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用ReactJS和Python的Flask框架编写留言板的代码示例

这篇文章主要介绍了用ReactJS和Python的Flask框架编写留言板的代码示例,其他的话用到了MongoDB这个方便使用JavaScript来操作的数据库,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

在DigitalOcean的服务器上部署flaskblog应用

这篇文章主要介绍了在DigitalOcean的服务器上部署flaskblog的方法,flaskblog是用Python的Flask开发的一个博客程序,而DigitalOcean则是大受欢迎的SSD主机提供商,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多