python 正则式使用心得

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1474
收藏 0 赞 0 分享

1.match() 从开始位置开始匹配
2.search() 任意位置匹配,如果有多个匹配,只返回第一个
3.finditer() 返回所有匹配
4.每次匹配,都是尽量最大匹配。例如:
>>> m = re.compile('abc[bcd]*b')
>>> m.findall('abcbcbcb')
['abcbcbcb']
其实abcbcb也是匹配的abc[bcd]*b的,不过只返回一个最大的匹配值。
5.split()方法
a.根据正则式划分字符串,可指定最大的划分数
>>> p = re.compile(r'\W+')
>>> p.split('This is a test, short and sweet, of split().')
['This', 'is', 'a', 'test', 'short', 'and', 'sweet', 'of', 'split', '']
b.有时,你不仅对定界符之间的文本感兴趣,也需要知道定界符是什么。
如果捕获括号在 RE 中使用,那么它们的值也会当作列表的一部分返回。比较下面的调用:
>>> p2 = re.compile(r'(\W+)')
['This', '... ', 'is', ' ', 'a', ' ', 'test', '.', '']

更多精彩内容其他人还在看

使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式)

这篇文章主要介绍了使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python线性插值解析

这篇文章主要介绍了python线性插值解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python中flatten( ),matrix.A用法说明

这篇文章主要介绍了Python中flatten( ),matrix.A用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python cv2.resize函数high和width注意事项说明

这篇文章主要介绍了python cv2.resize函数high和width注意事项说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例

这篇文章主要介绍了python 图像插值 最近邻、双线性、双三次实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python-openCV开运算实例

这篇文章主要介绍了Python-openCV开运算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

这篇文章主要介绍了python使用opencv resize图像不进行插值的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

这篇文章主要介绍了使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python右对齐的实例方法

在本篇文章里小编给大家整理的是关于python右对齐的实例方法,有需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

python主要用于哪些方向

在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python用于的方向的相关文章,有需要的阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多