join的写法
如果用left join 左边的表一定是驱动表吗？两个表的join包含多个条件的等值匹配，都要写道on还是只把一个写到on，其余写道where部分？
create table a(f1 int, f2 int, index(f1))engine=innodb; create table b(f1 int, f2 int)engine=innodb; insert into a values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6); insert into b values(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8); select * from a left join b on(a.f1=b.f1) and (a.f2=b.f2); /*Q1*/ select * from a left join b on(a.f1=b.f1) where (a.f2=b.f2);/*Q2*/
执行结果：
由于表b没有索引，使用的是Block Nexted Loop Join(BNL)算法
Q2语句中，explain结果：
b为驱动表，如果一条语句EXTRA字段什么都没有的话，就是Index Nested_Loop Join算法，因此流程是：
顺序扫描b，每一行用b.f1到a中去查，匹配a.f2=b.f2是否满足，作为结果集返回。
Q1与Q2执行流程的差异是因为优化器基于Q2这个查询语义做了优化：在mysql里，null跟任何值执行等值判断和不等值判断的结果都是null，包括select null = null 也返回null。
在Q2中，where a.f2 = b.f2表示，查询结果里不会包含b.f2是null的行，这样left join语义就是找到两个表里f1 f2对应相同的行，如果a存在而b匹配不到，就放弃。因此优化器把这条语句的left join改写成了join，因为a的f1有索引，就把b作为驱动表，这样可以用NLJ算法，所以在使用left join时，左边的表不一定是驱动表。
如果需要left join的语义，就不能把被驱动表的字段放在where条件里做等值判断或不等值判断，必须写在on里面。
Nested Loop Join的性能问题
BLN算法的执行逻辑
Simple Nested Loop Join算法逻辑是：顺序去除驱动表的每一行数据，到被驱动表做全表匹配。
两者差异：
在对被驱动表做全表扫描时，如果数据没有在buffer pool中，需要等待部分数据从磁盘读入。会影响正常业务的buffer pool命中率，而且会对被驱动表做多次访问，更容易将这些数据页放到buffer pool头部。所以BNL算法性能会更好。自增id
mysql中自增id定义了初始值，不停的增长，但是有上限，2^32-1，自增的id用完了会怎么样呢。
表定义的自增值达到上限后，再申请下一个id时，得到的值保持不变。再次插入时会报主键冲突错误。所以在建表时，如果有频繁的增删改时，就应该创建8个字节的bigint unsigned。
innodb 系统自增row_id
如果创建了Innodb表没有指定主键，那么innodb会创建一个不可见的，长度为6个字节的row_id，所有无主键的innodb表，每插入一行数据，都将当前的dict_sys.row_id值作为要插入数据的row_id，然后自增1。
实际上，代码实现时，row_id是一个长度为8字节的无符号长整形，但是innodb在设计时，给row_id只是6个字节的长度，这样写道数据时只放了最后6个字节。所以：
从这个角度看，我们应该主动创建自增主键，这样达到上限后，插入数据会报错。数据的可靠性会更加有保障。
XID
redo log 和 binlog相互配合的时候，它们有一个共同的字段就是xid，在mysql中对应事务的。xid最大时2^64次方，用尽只存在理论。
thread_id
系统保存了全局变量thread_id_counter，每新建一个连接，就将thread_id_counter赋值给这个新连接的线程变量。thread_id_counter定义的大小是4个字节，因此到2^32-1就会重置为0，然后继续增加。但是show processlist里不会看到两个相同的thread_id，这是因为mysql设计了一个唯一数组逻辑，给新线程分配thread_id的时候：
do {
new_id= thread_id_counter++;
} while (!thread_ids.insert_unique(new_id).second);
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
