索引是排好序的数据结构！可以用在 where 条件查找的字段，和order by 排序的字段，有了索引，便可以快速地定位数据所在的物理地址并找出来。
索引的分类
1.普通索引(normal)：没有任何约束，主要用于提高查询效率
2.唯一索引(UNIQUE)：在普通索引的基础上增加了数据唯一性的约束，可以有多个
3.主键索引(primary key)：主键索引在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是 NOT NULL+UNIQUE，只能有一个
4.全文索引(FULLTEXT)：MySQL 自带的全文索引只支持英文。
一般使用专门的全文搜索引擎，比如 ES(ElasticSearch)
创建索引
#普通索引
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (column_list);
#唯一索引
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名(column_list);
#主键索引
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名(column_list);
#全文索引(字符串数据类型)
ALTER TABLE 表名 ADD fulltext 索引名(column_list);
#查看索引
show index from student \G
这里用\G 代替分号结束符；可以格式化输出数据信息。
#删除索引
修改表的方式删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
删除主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
索引列为一列时为单一索引；
多个列组合在一起创建的索引叫做联合索引
什么情况下可以创建索引？
1.字段的数值有唯一性的限制，比如id
2.频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下
如果在数据量非常大的情况下，没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。
3.需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
4.UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列，一般也需要创建索引
原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或删除，非索引字段更新数据效果更明显；
如果索引太多了，在更新数据的时候，如果涉及到索引更新，就会造成负担。
5.DISTINCT 字段需要创建索引
6.做多表 JOIN 连接操作时，创建索引需要注意以下的原则
连接表的数量尽量不要超过 3 张，每增加一张表就相当于增加了 一次嵌套的循环，数量级增长会非常快 对用于连接的字段创建索引，并且该字段在多张表中的类型必须一致。
什么时候不需要创建索引?
索引的价值是快速定位，如果起不到定位的字段通常是不需要创建索引的
1.WHERE 条件（包括 GROUP BY、ORDER BY）里用不到的字段不需要创建索引；
2.表记录太少，比如少于 1000 行，那么是不需要创建索引；
3.字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引，比如性别字段；
4.频繁更新的字段不一定要创建索引。因为更新数据的时候，也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的时候也会造成负担，从而影响效率；
什么情况下索引失效?
1.如果索引列进行了表达式计算，使用函数，则会失效
2.在 WHERE 子句中，如果在 OR 前的条件列进行了索引，而在 OR 后的条件列没有进行索引，那么索引会失效。
3.当我们使用 LIKE 进行模糊查询的时候，表达式不能是 % 开始
4.索引列尽量设置为 NOT NULL 约束
判断索引列是否为 NOT NULL，往往需要走全表扫描，因此我们最好在设计数据表的时候就将字段设置为 NOT NULL 约束比如你可以将 INT 类型的字段，默认值设置为 0。将字符类型的默认值设置为空字符串 ('')
以上就是MySQL索引的基本语法的详细内容，更多关于MySQL索引语法的资料请关注脚本之家其它相关文章！
