通过好多个深夜艰难的单步调试，终于找到了一个理想的断点，可以看到大部分获取锁的过程
代码在lock0lock.c的static enum db_err lock_rec_lock() 函数中，这个函数会显示，获取锁的过程，以及获取锁成功与否。
场景1：通过主键进行删除
表结构
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; delete from t1 where id = 10;
可以看到，对索引 PRIMARY 加锁，mode = 1027，1027是什么意思呢？1027 = LOCK_REC_NOT_GAP + LOCK_X（非 gap 的记录锁且是 X 锁）
过程如下
结论：根据主键 id 去删除数据，且没有其它索引的情况下，此 SQL 只需要在 id = 10 这条记录上对主键索引加 X 锁即可
场景2：通过唯一索引进行删除
表结构做了微调，增加了 name 的唯一索引
构造数据 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uk_name` (`name`) ) ; INSERT INTO `t2` (`id`, `name`) VALUES (1,'M'), (2,'Y'), (3,'S'), (4,'Q'), (5,'L'); 测试sql语句 delete from t2 where name = "Y"
来看实际源码调试的结果
第一步：
第二步：
结论：这个过程是先对唯一键 uk_name 加 X 锁，然后再对聚簇索引（主键索引）加 X 锁
过程如下
场景3：通过普通索引进行删除
构造数据 CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) ); INSERT INTO `t3` (`id`, `name`) VALUES (1,'N'), (2,'G'), (3,'I'), (4,'N'), (5,'X'); 测试语句： delete from t3 where name = "N";
调试过程如图：
结论：通过普通索引进行更新时，会对满足条件的所有普通索引加 X 锁，同时会对相关的主键索引加 X 锁
过程如下
场景4：不走索引进行删除
CREATE TABLE `t4` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) INSERT INTO `t4` (`id`, `name`) VALUES (1,'M'), (2,'Y'), (3,'S'), (4,'Q'), (5,'L'); delete from t4 where name = "S";
总共有 5 把 X 锁，剩下的 3 把就不一一放上来了
结论：不走索引进行更新时，sql 会走聚簇索引（主键索引）对全表进行扫描，因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。还没完...
但是为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁，但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。
过程如下
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
