MySQL中count(*)、count(1)和count(col)的区别汇总

所属分类: 数据库 / Mysql 阅读数: 1990
收藏 0 赞 0 分享

前言

count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。最近感觉大家都在讨论count的区别,那么我也写下吧:欢迎留言讨论,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

1、表结构:

dba_jingjing@3306>[rds_test]>CREATE TABLE `test_count` (
 -> `c1` varchar(10) DEFAULT NULL,
 -> `c2` varchar(10) DEFAULT NULL,
 -> KEY `idx_c1` (`c1`)
 -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

2、插入测试数据:

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values(1,10);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values(abc,null);
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'abc' in 'field list'
dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values('abc',null);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values(null,null);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>insert into test_count values('368rhf8fj',null);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

dba_jingjing@3306>[rds_test]>select * from test_count;
+-----------+------+
| c1  | c2 |
+-----------+------+
| 1   | 10 |
| abc  | NULL |
| NULL  | NULL |
| 368rhf8fj | NULL |
+-----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

测试:

dba_jingjing@3306>[rds_test]>select count(*) from test_count;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
   EXPLAIN: {
  "query_block": {
   "select_id": 1,
   "message": "Select tables optimized away"
  1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
dba_jingjing@3306>[rds_test]>select count(1) from test_count;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|  4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
   EXPLAIN: {
  "query_block": {
   "select_id": 1,
   "message": "Select tables optimized away"
  1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
dba_jingjing@3306>[rds_test]>select count(c1) from test_count;
+-----------+
| count(c1) |
+-----------+
|   3 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
   "table": {
    "table_name": "test1",
    "access_type": "index",
    "key": "idx_c1",
    "used_key_parts": [
     "c1"
    ],
    "key_length": "33",

那么这里面的"key_length": "33",为什么是33呢,什么是二级索引?见下节

count(*) 和count(1) 是没有区别的,而count(col) 是有区别的

执行计划有特点:可以看出它没有查询索引和表,有时候会出现select tables optimized away 不会查表,速度会很快

Extra有时候会显示“Select tables optimized away”,意思是没有更好的可优化的了。

官方解释For explains on simple count queries (i.e. explain select count(*) from people) the extra
       section will read "Select tables optimized away."
    This is due to the fact that MySQL can read the result directly from the table internals and therefore does not need to perform the select.

---MySQL对于“Select tables optimized away”的含义, 不是"没有更好的可优化的了", 官方解释中关键的地方在于:
 MySQL can read the result directly

所以,合理的解释是: 

    1 数据已经在内存中可以直接读取; 

    2 数据可以被认为是一个经计算后的结果,如函数或表达式的值; 

    3 一旦查询的结果被优化器"预判"可以不经执行就可以得到结果,所以才有"not need to perform the select".

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

更多精彩内容其他人还在看

MariaDB(MySQL)创建、删除、选择及数据类型使用详解

这篇文章主要介绍了MariaDB(MySQL)创建、删除、选择及数据类型使用详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

mysql索引学习教程

在mysql 中,索引可以分为两种类型 hash索引和 btree索引。这篇文章主要介绍了mysql索引的相关知识,非常不错,具有参考借鉴价值,感兴趣的朋友一起看看吧
收藏 0 赞 0 分享

MySQL修改默认字符集编码的方法

这篇文章主要介绍了MySQL修改默认字符集编码的方法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MySQL中实现插入或更新操作(类似Oracle的merge语句)

这篇文章主要介绍了在MySQL中实现插入或更新操作(类似Oracle的merge语句)的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

mysql5.x升级到mysql5.7后导入之前数据库date出错的快速解决方法

这篇文章主要介绍了mysql5.x升级到mysql5.7后导入之前数据库date出错的快速解决方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

LNMP下使用命令行导出导入MySQL数据库的方法

这篇文章主要介绍了LNMP下使用命令行导出导入MySQL数据库的方法,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MySql中的IFNULL、NULLIF和ISNULL用法详解

在做项目中发现MySql里的isnull和mssql里的有点不同。接下来小编通过本文给大家介绍MySql中的IFNULL、NULLIF和ISNULL用法详解的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Mysql 5.7 服务下载安装图文教程(经典版)

MySQL 5.7在诸多方面都进行了大幅的改进,主要在于安全性、灵活性、易用性、可用性和性能等几个方面。这篇文章主要介绍了Mysql5.7服务下载安装图文教程(经典版),需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

SQL重复记录查询 查询多个字段、多表查询、删除重复记录的方法

下面小编就为大家带来一篇SQL重复记录查询 查询多个字段、多表查询、删除重复记录的方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

mysql socket文件作用详解

这篇文章主要介绍了mysql socket文件作用的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多