前言：
由于很多业务表因为历史原因或者性能原因，都使用了违反第一范式的设计模式。即同一个列中存储了多个属性值（具体结构见下表）。
这种模式下，应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割，并得到列转行的结果。
表数据：
| ID | Value |
| 1 | tiny,small,big |
| 2 | small,medium |
| 3 | tiny,big |
期望得到结果：
| ID | Value |
| 1 | tiny |
| 1 | small |
| 1 | big |
| 2 | small |
| 2 | medium |
| 3 | tiny |
| 3 | big |
正文：
#需要处理的表 create table tbl_name (ID int ,mSize varchar(100)); insert into tbl_name values (1,'tiny,small,big'); insert into tbl_name values (2,'small,medium'); insert into tbl_name values (3,'tiny,big'); #用于循环的自增表 create table incre_table (AutoIncreID int); insert into incre_table values (1); insert into incre_table values (2); insert into incre_table values (3);
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.AutoIncreID),',',-1) from tbl_name a join incre_table b on b.AutoIncreID <= (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
原理分析：
这个join最基本原理是笛卡尔积。通过这个方式来实现循环。
以下是具体问题分析：
length(a.Size) - length(replace(a.mSize,',',''))+1 表示了，按照逗号分割后，改列拥有的数值数量，下面简称n
join过程的伪代码：
根据ID进行循环
{
判断：i 是否 <= n
{
获取最靠近第 i 个逗号之前的数据， 即 substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.ID),',',-1)
i = i +1
}
ID = ID +1
}
总结：
这种方法的缺点在于，我们需要一个拥有连续数列的独立表（这里是incre_table)。并且连续数列的最大值一定要大于符合分割的值的个数。
例如有一行的mSize 有100个逗号分割的值，那么我们的incre_table 就需要有至少100个连续行。
当然，mysql内部也有现成的连续数列表可用。如mysql.help_topic： help_topic_id 共有504个数值，一般能满足于大部分需求了。
改写后如下：
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.help_topic_id+1),',',-1) from tbl_name a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id < (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
以上这篇mysql 列转行的技巧(分享)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
