MySQL手册里关于read_rnd_buffer_size的解释如下：
“这个参数用在sort查询之后 ，以保证获取以顺序的方式获取到查询的数据。如果你有很多order by 查询语句，增长这值能够提升性能。”
这个解释足够简练，但没有准确的告诉我们这个参数工作在哪一层，SQL层还是引擎层？
老实说，这个参数和read_buffer_size很像，read_buffer_size仅仅用于MyISAM引擎，我下意识的也认为read_rnd_buffer_size也仅仅用于MyISAM引擎。我今天早和Monty聊了聊，学到，它不是这样的。read_rnd_buffer_size不仅仅用在MyISAM引擎，而是用在所有引擎。它用在查询后，对读取真正的数据进行优化。它是这样工作的：
sort后，得到的是行数据指针，通过key-value的形式存在，对于MyISAM是数据的偏移量，对于innodb是主键或存储重新查询的全量数据（对于小片的数据是有益的）。
假设sort后的数据使用的是行指针，并且行中的字段能够被转换成固定的大小（除了BLOB/TEXT字段外），MySQL能够使用read_rnd_buffer_size优化数据读取。
因为sort后的数据是以key-value的形式存在的，使用这些行指针去读取数据，将是以指针数据物理的顺序去读取，很大程度上是随机的方式读取数据的。MySQL从sort_buffer中读取这些行指针数据，然后通过指针排序后存入read_rnd_buffer中，之后再通过指针读取数据时，基本上都是顺序读取了。
read_rnd_buffer_size是很重要的参数，尤其工作在如下场景：
* sort_buffer中存的是行指针而不是要查询的数据。
* 查询的字段中包含Blob/Text字段。
* sort后有大量的数据行（limit 10并不能帮助你，因为MySQL是通过指针获取行数据的）
如果你取出很少字段的数据（小于max_length_for_sort_data）,行数据将会全部存储在sort buffer里，因此将不需要read_rnd_buffer_size这个参数。而如果你查询的字段数据很长（这些字段很可能含有Text/Blob字段），比max_length_for_sort_data还长，read_rnd_buffer_size这个参数将派上用场。
下面是其他网友的补充
key_buffer_size + (read_buffer_size + sort_buffer_size)*max_connections = 458624 K
read_buffer_size：是MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。
如下是对于16g内存的设置
read_buffer_size = 1M
个人机器是32G的，一般数据库就用来存储数据，很少用mysql 所以我就设置为2M或3M
手机在线更新系统MySQL数据库服务器参数优化mycnf,16G内存8核CPU
业务场景：后台支持手机在线更新系统，db服务器内存16G，8核，dell的pc服务器。
qps： 200个左右
tps： 1个左右 一分钟50几个
sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可
read_buffer_size = 32M 大了,8M即可
read_rnd_buffer_size = 16M 大了,8M即可
table_open_cache = 512
小了,建议改成2048
max_allowed_packet = 5M
小了,建议改成16M
tmp_table_size=64M
小了,建议改成2G
innodb_buffer_pool_size = 3000M
小了,改成db服务器总内存的60% 到80%
innodb_additional_mem_pool_size = 20M 小了,改成128M
join_buffer_size 这个参数为什么没有看到,必须设置值，join_buffer_size = 8M 必须补上，这个是跟join table 关联的，很重要。
