一，最常见MYSQL最基本的分页方式：
select * from content order by id desc limit 0, 10
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
select * from content order by id desc limit 10000, 10
一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过2种方式：
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：
SELECT * FROM `content` WHERE id (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explain SQL语句发现：子查询使用了索引！
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍！
二，JOIN分页方式
select * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id
经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。explain SQL语句：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
三，使用MYSQL的FOUND_ROWS()函数
Mysql FOUND_ROWS() 函数结合SQL_CALC_FOUND_ROWS在SELECT中可以得到两个结果：
1. 得到Limit的内容
2. 得到去除Limit以后所有行数
SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数。有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行，但又不想再执行一次相同语句。那么，在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，然后执行FOUND_ROWS()就可以了：
select SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE id > 100 LIMIT 10;
SELECT FOUND_ROWS();
其中SQL_CALC_FOUND_ROWS 告诉Mysql将sql所处理的行数记录下来，FOUND_ROWS() 则取到了这个纪录。 虽然也是两个语句，但是只执行了一次主查询，所以效率比原来要高很多。
1. 如果在前一条语句中使用SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，FOUND_ROWS()将返回第一条语句没有LIMIT时返回的行数。
2. 如果在前一条语句中没有使用SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，FOUND_ROWS()将返回前一条语句实际返回的行数。
如果使用 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS，MySQL必须计算所有结果集的行数。尽管这样，总比再执行一次不使用LIMIT的查询要快多了吧，因为那样结果集要返回客户端滴。（另外：应该不单是没有将结果集返回的原因，还有原因可能是比如LIKE之类比较费劲的SQL不需要再去劳累一次。）
-- 注意下面语句中的条件 LIKE
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id > 100 LIMIT 10;
SELECT FOUND_ROWS();
-- 上面语句等价于下面语句，但性能方面应该提升非常非常的明显：
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' ;
SELECT * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id > 100 LIMIT 10;
