MySQL笔记之连接查询详解

所属分类: 数据库 / Mysql 阅读数: 112
收藏 0 赞 0 分享

连接查询是将两个或两个以上的表按某个条件连接起来,从中选取需要的数据

当不同的表中存在表示相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这几张表

参考表:employee

参考表:department

 

可以看到,上面两张表都有同一个字段d_id

当两张表含有相同意义的字段(可以不同名)时就可以进行连接查询

内连接查询
复制代码 代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, d_name, function
    -> FROM employee, department
    -> WHERE employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
| num  | name   | d_id | sex  | d_name    | function     |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
|    1 | 张三   | 1001 | 男   | 科技部    | 研发产品     |
|    2 | 李四   | 1001 | 女   | 科技部    | 研发产品     |
|    3 | 王五   | 1002 | 男   | 生产部    | 生产产品     |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
 rows in set (0.00 sec)

内连接查询只会查询完全匹配的结果,此处使用d_id字段进行连接

下面的表中也同样使用这一字段


外连接查询

外查询也需要通过指定字段来进行连接,当该字段取值相等时,可以查询出该记录

而且,该字段取值不相等的记录也可以查询出来

外连接查询包括左连接查询和右连接查询


左连接查询

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
    -> FROM employee LEFT JOIN department
    -> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num  | name   | d_id | d_name    | function     |
+------+--------+------+-----------+--------------+
|    1 | 张三   | 1001 | 科技部    | 研发产品     |
|    2 | 李四   | 1001 | 科技部    | 研发产品     |
|    3 | 王五   | 1002 | 生产部    | 生产产品     |
|    4 | Aric   | 1004 | NULL      | NULL         |
+------+--------+------+-----------+--------------+
 rows in set (0.00 sec)

此处不仅查询出了两表中d_id字段相匹配的信息

并且通过LEFT JOIN查询出了employee表中所有指定字段的信息

由于Aric没有对应d_name和function信息,所以显示null


右连接查询

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
    -> FROM employee RIGHT JOIN department
    -> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num  | name   | d_id | d_name    | function     |
+------+--------+------+-----------+--------------+
|    1 | 张三   | 1001 | 科技部    | 研发产品     |
|    2 | 李四   | 1001 | 科技部    | 研发产品     |
|    3 | 王五   | 1002 | 生产部    | 生产产品     |
| NULL | NULL   | NULL | 销售部    | 策划销售     |
+------+--------+------+-----------+--------------+
 rows in set (0.00 sec)

与上面相反,这里查询出了匹配的信息和department表中的所有指定字段的信息

但是由于employee表中部分字段没有对应,因此最后一行记录有显示NULL


复合条件连接查询

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, age, address
    -> FROM employee, department
    -> WHERE employee.d_id=department.d_id
    -> AND age>=25;
+------+--------+------+------+------+-------------+
| num  | name   | d_id | sex  | age  | address     |
+------+--------+------+------+------+-------------+
|    1 | 张三   | 1001 | 男   |   26 | 3号楼5层    |
|    3 | 王五   | 1002 | 男   |   25 | 5号楼1层    |
+------+--------+------+------+------+-------------+
 rows in set (0.00 sec)

复合条件连接查询是在进行连接查询的时候加入限制条件,此处的age>=25便是

通常情况下,限制条件越多,查询越精确,限制条件可用AND累加

此外,还可以用复合条件进行ORDER BY 排序

tips:连接查询中使用最多的是内连接查询,而外连接查询使用频率较低

更多精彩内容其他人还在看

简单了解标准SQL的update语句三种用法

这篇文章主要介绍了简单了解标准SQL的update语句三种用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MySQL5.7.23解压版安装教程图文详解

这篇文章主要介绍了MySQL5.7.23解压版安装教程图文详解,本文图文并茂给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python 连接数据库mysql解压版安装配置及遇到问题

今天学习python连接数据库,就想安装一下mysql数据库,没想到小小的数据库也遇到了不少挫折,所以我就把自己的安装过程以及问题写出来分享给大家,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

为什么说MySQL单表数据不要超过500万行

在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于为什么说MySQL单表数据不要超过500万行的相关内容,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享

基于python的mysql复制工具详解

python-mysql-replication 是基于python实现的 MySQL复制协议工具,我们可以用它来解析binlog 获取日志的insert,update,delete等事件 ,并基于此做其他业务需求。这篇文章主要介绍了基于python的mysql复制工具,需要的朋
收藏 0 赞 0 分享

mysql语句查询用户权限过程详解

这篇文章主要介绍了mysql语句查询用户权限过程详解,授予用户的权限可能分全局层级权限、数据库层级权限、表层级别权限、列层级别权限、子程序层级权限。,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MySQL创建数据表并建立主外键关系详解

这篇文章主要介绍了MySQL创建数据表并建立主外键关系详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MySQL表中添加时间戳的几种方法

这篇文章主要介绍了MySQL表中添加时间戳的几种方法,有张表的数据需要用同步工具同步至其他库,需要 update_time 时间戳字段 来做增量同步,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MySQL如何实现负载均衡功能

这篇文章主要介绍了MySQL如何实现负载均衡功能,学习过数据库的朋友们都会知道MySQL,那么如何在MySQL下实现负载均衡功能呢?本文就将为大家细致地介绍一下
收藏 0 赞 0 分享

mysql server 5.5连接不上的解决方法

这篇文章主要为大家详细介绍了mysql server 5.5连接不上的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多