一列保存多个ID(将多个用逗号隔开的ID转换成用逗号隔开的名称)

所属分类: 数据库 / MsSql 阅读数: 207
收藏 0 赞 0 分享
背景:在做项目时,经常会遇到这样的表结构在主表的中有一列保存的是用逗号隔开ID。如,当一个员工从属多个部门时、当一个项目从属多个城市时、当一个设备从属多个项目时,很多人都会在员工表中加入一个deptIds VARCHAR(1000)列(本文以员工从属多个部门为例),用以保存部门编号列表(很明显这不符合第一范式,但很多人这样设计了,在这篇文章中我们暂不讨论在这种应用场景下,如此设计的对与错,有兴趣的可以在回复中聊聊),然后我们在查询列表中需要看到这个员工从属哪些部门。
初始化数据:
部门表、员工表数据:
复制代码 代码如下:


IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Department]'))
DROP TABLE [dbo].Department
GO
--部门表
CREATE TABLE Department
(
id int,
name nvarchar(50)
)
INSERT INTO Department(id,name)
SELECT 1,'人事部'
UNION
SELECT 2,'工程部'
UNION
SELECT 3,'管理部'
SELECT * FROM Department

IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Employee]'))
DROP TABLE [dbo].Employee
GO
--员工表
CREATE TABLE Employee
(
id int,
name nvarchar(20),
deptIds varchar(1000)
)
INSERT INTO Employee(id,name,deptIds)
SELECT 1,'蒋大华','1,2,3'
UNION
SELECT 2,'小明','1'
UNION
SELECT 3,'小华',''
SELECT * FROM Employee

希望得到的结果:

解决方法:

第一步,是得到如下的数据。即将员工表集合与相关的部门集合做交叉连接,其中使用了fun_SplitIds函数(作用是将ids分割成id列表),然后员工集合与这个得到的集合做交叉连接
复制代码 代码如下:

SELECT E.*,ISNULL(D.name,'') AS deptName
FROM Employee AS E
OUTER APPLY dbo.fun_SplitIds(E.deptIds) AS DID
LEFT JOIN Department AS D ON DID.ID=D.id;

第二步,已经得到了如上的数据,然后要做的就是根据ID分组,并对deptName列做聚合操作,但可惜的是SQL SERVER还没有提供对字符串做聚合的操作。但想到,我们处理树形结构数据时,用CTE来做关系数据,做成有树形格式的数据,如此我们也可以将这个问题转换成做树形格式的问题,代码如下:
复制代码 代码如下:

;WITH EmployeT AS(
--员工的基本信息(使用OUTER APPLY将多个ID拆分开来,然后与部门表相关联)
--此时已将员工表所存的IDS分别与部门相关联,下面需要将此集合中的deptName聚合成一个记录
SELECT E.*,ISNULL(D.name,'') AS deptName
FROM Employee AS E
OUTER APPLY dbo.fun_SplitIds(E.deptIds) AS DID
LEFT JOIN Department AS D ON DID.ID=D.id
),mike AS(
SELECT id,name,deptIds,deptName
,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY id ORDER BY id) AS level_num
FROM EmployeT
),mike2 AS(
SELECT id,name,deptIds,CAST(deptName AS NVARCHAR(100)) AS deptName,level_num
FROM mike
WHERE level_num=1
UNION ALL
SELECT m.id,m.name,m.deptIds,CAST(m2.deptName+','+m.deptName AS NVARCHAR(100)) AS deptName,m.level_num
FROM mike AS m
INNER JOIN mike2 AS m2 ON m.ID=m2.id AND m.level_num=m2.level_num+1
),maxMikeByIDT AS(
SELECT id,MAX(level_num) AS level_num
FROM mike2
GROUP BY ID
)

SELECT A.id,A.name,A.deptIds,A.deptName
FROM mike2 AS A
INNER JOIN maxMikeByIDT AS B ON A.id=B.ID AND A.level_num=B.level_num
ORDER BY A.id OPTION (MAXRECURSION 0)

结果如下:

全部SQL:
复制代码 代码如下:

IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Department]'))
DROP TABLE [dbo].Department
GO
--部门表
CREATE TABLE Department
(
id int,
name nvarchar(50)
)
INSERT INTO Department(id,name)
SELECT 1,'人事部'
UNION
SELECT 2,'工程部'
UNION
SELECT 3,'管理部'

SELECT * FROM Department


IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Employee]'))
DROP TABLE [dbo].Employee
GO
--员工表
CREATE TABLE Employee
(
id int,
name nvarchar(20),
deptIds varchar(1000)
)
INSERT INTO Employee(id,name,deptIds)
SELECT 1,'蒋大华','1,2,3'
UNION
SELECT 2,'小明','1'
UNION
SELECT 3,'小华',''

SELECT * FROM Employee

--创建一个表值函数,用来拆分用逗号分割的数字串,返回只有一列数字的表
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[fun_SplitIds]'))
DROP FUNCTION [dbo].fun_SplitIds
GO
CREATE FUNCTION dbo.fun_SplitIds(
@Ids nvarchar(1000)
)
RETURNS @t_id TABLE (id VARCHAR(36))
AS
BEGIN
DECLARE @i INT,@j INT,@l INT,@v VARCHAR(36);
SET @i = 0;
SET @j = 0;
SET @l = len(@Ids);
while(@j < @l)
begin
SET @j = charindex(',',@Ids,@i+1);
IF(@j = 0) set @j = @l+1;
SET @v = cast(SUBSTRING(@Ids,@i+1,@j-@i-1) as VARCHAR(36));
INSERT INTO @t_id VALUES(@v)
SET @i = @j;
END
RETURN;
END
GO


;WITH EmployeT AS(
--员工的基本信息(使用OUTER APPLY将多个ID拆分开来,然后与部门表相关联)
--此时已将员工表所存的IDS分别与部门相关联,下面需要将此集合中的deptName聚合成一个记录
SELECT E.*,ISNULL(D.name,'') AS deptName
FROM Employee AS E
OUTER APPLY dbo.fun_SplitIds(E.deptIds) AS DID
LEFT JOIN Department AS D ON DID.ID=D.id
),mike AS(
SELECT id,name,deptIds,deptName
,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY id ORDER BY id) AS level_num
FROM EmployeT
),mike2 AS(
SELECT id,name,deptIds,CAST(deptName AS NVARCHAR(100)) AS deptName,level_num
FROM mike
WHERE level_num=1
UNION ALL
SELECT m.id,m.name,m.deptIds,CAST(m2.deptName+','+m.deptName AS NVARCHAR(100)) AS deptName,m.level_num
FROM mike AS m
INNER JOIN mike2 AS m2 ON m.ID=m2.id AND m.level_num=m2.level_num+1
),maxMikeByIDT AS(
SELECT id,MAX(level_num) AS level_num
FROM mike2
GROUP BY ID
)

SELECT A.id,A.name,A.deptIds,A.deptName
FROM mike2 AS A
INNER JOIN maxMikeByIDT AS B ON A.id=B.ID AND A.level_num=B.level_num
ORDER BY A.id OPTION (MAXRECURSION 0)
更多精彩内容其他人还在看

在SQL Server中使用ISNULL执行空值判断查询

这篇文章主要介绍了在SQL Server中使用ISNULL执行空值判断查询,ISNULL的好处是可以直接写在SELECT查询语句中,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

揭秘SQL Server 2014有哪些新特性(1)-内存数据库

微软SQL Server 2014提供了众多激动人心的新功能,但其中最让人期待的特性之一就是代号为” Hekaton”的内存数据库了,内存数据库特性并不是SQL Server的替代,而是适应时代的补充,现在SQL Server具备了将数据表完整存入内存的功能。那么今天我们就先来看
收藏 0 赞 0 分享

揭秘SQL Server 2014有哪些新特性(2)-固态硬盘 Buffer Pool(缓冲池) 扩展

SQL Server 2014 中引入的缓冲池扩展提供数据库引擎缓冲池的非易失性随机存取内存(即固态硬盘)扩展的无缝集成,从而显著提高 I/O 吞吐量。 那么今天我们来探究下,这个功能到底如何强悍吧
收藏 0 赞 0 分享

揭秘SQL Server 2014有哪些新特性(3)-可更新列存储聚集索引

可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出。据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍。
收藏 0 赞 0 分享

揭秘SQL Server 2014有哪些新特性(4)-原生备份加密

SQL Server原声备份加密对数据安全提供了非常好的解决方案。使用原生备份加密基本不会增加备份文件大小,并且打破了使用透明数据加密后几乎没有压缩率的窘境。
收藏 0 赞 0 分享

解决SqlServer 各版本 sa帐户不能登录问题

我们在使用SqlServer的时候,经常会遇到sa账号不能登录的问题,那么我们怎么来处理这个问题呢,分享下个人的思路及方法
收藏 0 赞 0 分享

浅析SQL Server中包含事务的存储过程

数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完整地执行,要么完全地不执行。那么在存储过程里添加事务,则可以保证该事务里的所有sql代码要么完全执行要么完全不执行。
收藏 0 赞 0 分享

深入分析MSSQL数据库中事务隔离级别和锁机制

事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误。设置事务隔离级别将影响整条连接。
收藏 0 赞 0 分享

SQL优化技巧指南

这篇文章主要介绍了SQL优化的方方面面的技巧,以及应注意的地方,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

人工智能自动sql优化工具--SQLTuning for SQL Server

SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径,对数据库系统的性能起着决定性的作用。对于同一条件下的SQL语句写法有很多,其中一些写法往往对性能又有很大影响。但是每个人掌握SQL语言的水平不同,如何才能保证写出高性能的SQL呢?
收藏 0 赞 0 分享
查看更多