MongoDB操作符中的$elemMatch问题

所属分类: 数据库 / MongoDB 阅读数: 145
收藏 0 赞 0 分享

问题

如果MongoDB 数据库集合中仅存在一条记录

{
  "_id" : ObjectId("5e6b4ef546b5f44e5c5b276d"),
  "name" : "赵小明",
  "used_name" : [ 
    "赵明", 
    "赵小朋"
  ],
  "age" : 16,
  "gender" : 0,
  "relatives" : [ 
    {
      "name" : "赵刚",
      "relationship" : 0
    }, 
    {
      "name" : "秀英",
      "relationship" : 1
    }
  ]
}

我们执行查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 1})

此时会得到结果吗?

最开始我想当然的以为是不会出现结果的,但结果往往与期望背道而驰。

什么,一瞬间我陷入了迷茫,Mongo的查询结果不是必须都满足所有条件的吗?

分析

不信邪的我又尝试了喜闻乐见的小白查询

db.getCollection('Persion').find({"name": "赵小明", "age": 18})

这次结果为空,嗯,这才是我熟悉的Mongo嘛?

那这两次查询有啥区别呢?不同有两点

  • 是否为二级字段
  • 是否为数组

那我们将数据改为

{
  "_id" : ObjectId("5e6b4ef546b5f44e5c5b276d"),
  "name" : "赵小明",
  "used_name" : [ 
    "赵明", 
    "赵小朋"
  ],
  "age" : 16,
  "gender" : 0,
  "relative" : {
    "name" : "赵刚",
    "relationship" : 0
  }
}

继续执行查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 1})

此次结果为空集

接下来尝试查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 0})

此次可得到一条结果

通过上述两次查询基本可以排除二级字段的影响

那就是数组的原因了,那具体是为什么呢?

将数据还原为最初的格式,继续进行不同的查询

db.getCollection('Persion').find({"relatives.name": "赵刚", "relatives.relationship": 2})

此次结果为空集

那我们可以得到结论,对于数组字段,每个查询条件仅需有数组中的一项满足条件即可,而不是数组中必须存在一项满足所有查询条件。

那如果我想达到后面的效果要怎么做呢?

解决

此时,我们需要用到我们今天的主角 $elemMatch ,它的官方定义是这样的:

The $elemMatch operator matches documents that contain an array field with at least one element that matches all the specified query criteria.

{ <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }
If you specify only a single condition in the $elemMatch expression, you do not need to use $elemMatch.

You cannot specify a $where expression in an $elemMatch.
You cannot specify a $text query expression in an $elemMatch.

那上边的查询我们可以改成

db.getCollection('Persion').find({"relatives":{"$elemMatch":{"name": "赵四", "relationship": 0}}})

此时可以得到结果,但

db.getCollection('Persion').find({"relatives":{"$elemMatch":{"name": "赵四", "relationship": 1}}})

结果为空集

结语

此操作符和索引也有一些不得不说的事,今天就不在这里细说了,之后我会专门总结一篇有关MongoDB索引相关的博客

等不及的看官可以自行百度Google一下。

更多精彩内容其他人还在看

MongoDB插入、更新、删除文档实现代码

本文通过实例代码给大家简单介绍了mongodb插入、更新、删除文档的方法,需要的的朋友参考下吧
收藏 0 赞 0 分享

mongodb 修改器($inc/$set/$unset/$push/$pop/upsert)

对于文档的更新除替换外,针对某个或多个文档只需要部分更新可使用原子的更新修改器,能够高效的进行文档更新。更新修改器是中特殊的键
收藏 0 赞 0 分享

mongodb 数据类型(null/字符串/数字/日期/内嵌文档/数组等)

MongoDB的文档类似于JSON,JSON只是一种简单的表示数据的方式,只包含了6种数据类型(null、布尔、数字、字符串、数组及对象),需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB的创建、更新和删除

下面开始学习MongoDB最重要也是最基础的部分:C(创建)R(查询)U(更新)D(删除);由于R(查询)操作相对来说内容比较多,也比较繁琐,同时使用频率也比较高,所以下一篇会拿出来单独介绍。废话不多说,连上服务器,我们直接进入正题
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB的下载、安装与部署方法

这篇文章主要介绍了MongoDB的下载、安装与部署方法,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB的基础知识简介

这篇文章主要介绍了MongoDB的基础知识简介,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB的查询方法

这篇文章主要介绍了MongoDB的查询方法,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB的索引

数据库中的索引就是用来提高查询操作的性能,但是会影响插入、更新和删除的效率,因为数据库不仅要执行这些操作,还要负责索引的更新
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB数据查询方法干货篇

查询操作在我们日常操作数据库的时候是必不可少的一部分,最近有些空闲时间,所有就将MongoDB数据查询的一些方法技巧总结了处理,这篇文章主要介绍了MongoDB数据查询的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,一起来看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB数据更新方法干货篇

之前给大家分享了MongoDB中数据查询的相关方法和技巧,那么下面这篇文章主要给大家介绍了MongoDB中数据更新方法的相关资料,文中给出了详细的示例代码,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多