// 准备测试数据
db.user.drop();
for(var i=10; i< 100; i++) {
db.user.insert({
name:"user" + i,
age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,
sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',
chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,
math : Math.floor(Math.random()*50)+50,
english : Math.floor(Math.random()*50)+50,
class : "C" + i%5
})
}
// group函数
// 按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别
db.user.group({
key: {"class": true},
initial: {"person": []},
reduce: function(cur, prev) {
prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});
}
});
// 对age>25的用户，按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别，并统计每组的人数
db.user.group({
key: {"class": true},
initial: {"person": []},
reduce: function(doc, out){
out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});
},
finalize: function(out){
out.count = out.person.length;
},
condition: {"age": {$gt: 25}}
})
// 分组计算每个class中，chinese最大值和最小值
db.user.group({
key: {"class": true},
initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },
reduce: function(doc, out){
out.chinese_min = doc.chinese;
out.chinese_min = doc.chinese;
out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);
out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)
},
})
// 利用分组，计算每个总成绩和成绩平均值
db.user.group({
key: {"_id" : true},
initial: {name:"", total: 0, avg: 0},
reduce: function(doc, out){
out.name = doc.name;
out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;
out.avg = Math.floor(out.total / 3);
}
})
group参数选项：
1.key： 这个就是分组的key
2.initial： 每组都分享一个初始化函数，特别注意：是每一组initial函数。
3.reduce： 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
4.condition： 这个就是过滤条件。
5.finalize： 这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法。
