MySQL和MongoDB设计实例对比分析

所属分类: 数据库 / MongoDB 阅读数: 87
收藏 0 赞 0 分享
下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?
如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢?
如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。
复制代码 代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`brand` VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`value` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES
(1, 'ME525', '摩托罗拉'),
(2, 'E7' , '诺基亚');
INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES
(1, 1, '待机时间', '200'),
(2, 1, '外观设计', '直板'),
(3, 2, '待机时间', '500'),
(4, 2, '外观设计', '滑盖');

注:为了演示方便,没有严格遵守关系型数据库的范式设计。
如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:
SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待机时间' AND value > 100;
SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外观设计' AND value = '直板';
注:参数表为了方便,把数值和字符串统一保存成字符串,实际使用时,MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询,只是需要进行类型转换,多少会影响一点性能。
两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID,再到mobiles表查询即可:
SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID)
如果使用MongoDB的话,应该如何存取数据呢?
如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说,可以合二为一:
复制代码 代码如下:

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
"params.name": 1,
"params.value": 1
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 1,
"name": "ME525",
"brand": "摩托罗拉",
"params": [
{"name": "待机时间", "value": 200},
{"name": "外观设计", "value": "直板"}
]
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 2,
"name": "E7",
"brand": "诺基亚",
"params": [
{"name": "待机时间", "value": 500},
{"name": "外观设计", "value": "滑盖"}
]
});

如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:
复制代码 代码如下:

db.getCollection("mobiles").find({
"params": {
$all: [
{$elemMatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},
{$elemMatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}
]
}
});

注:查询中用到的$all$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹,至少本例如此。

更多精彩内容其他人还在看

mongodb的安装使用和pymongo基本使用教程

这篇文章主要介绍了mongodb的安装使用和pymongo基本使用教程,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Ubuntu16.04手动安装MongoDB的详细教程

本篇文章主要介绍了Ubuntu16.04手动安装MongoDB的详细教程,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB安全及身份认证(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇MongoDB安全及身份认证(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

基于MongoDB数据库索引构建情况全面分析

下面小编就为大家带来一篇基于MongoDB数据库索引构建情况全面分析。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

mongodb 3.2.5安装详细过程

这篇文章主要介绍了mongodb 3.2.5安装过程详细记录,本文分步骤给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,感兴趣的朋友一起看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Mongodb 启动命令mongod参数说明(中文翻译)

这篇文章主要介绍了Mongodb 启动命令mongod参数说明(中文翻译)的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

MongoDB 导出导入备份恢复数据详解及实例

这篇文章主要介绍了MongoDB 导出导入备份恢复数据详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

mongodb 随机获取一条记录的方法

这篇文章主要介绍了 mongodb 随机获取一条记录的方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

CentOS 6.4创建Mongodb副本集

这篇文章主要为大家详细介绍了CentOS 6.4创建Mongodb副本集的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

mongodb 集群重构和释放磁盘空间实例详解

这篇文章主要介绍了mongodb 集群重构和释放磁盘空间实例详解的相关资料,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多