在面试中你是否遇到过如下场景：
Q：小朋友，你是否了解如何拷贝一个对象？
R：此时，机智的你可能会想到
Object.assign({}, obj);
Q：那如何深拷贝一个对象呢？
R：机智的你
JSON.parse(JSON.stringify(obj));
Q：使用stringify这种方式有何弊端？
Q：那你能自己实现个深拷贝函数？
R：如下：
const deepClone = (obj) => {
// 非引用类型及函数将直接返回
if (!obj || typeof obj !== 'object') return obj;
// 特殊的引用类型处理
switch(Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1)) {
case 'Date':
return new Date(obj);
break;
case 'RegExp':
return new RegExp(obj);
break;
case 'String':
return new String(obj);
break;
case 'Number':
return new Number(obj);
break;
case 'Boolean':
return new Boolean(obj);
break;
}
const result = obj instanceof Array ? [] : {};
for (let propName in obj) {
if (obj.hasOwnProperty(propName)) {
result[propName] = deepClone(obj[propName]);
}
}
return result;
}
优点：实现了大多数数据类型的拷贝，所有非引用类型及引用类型的String Number Boolean Function Array Date RegExp
缺点：未考虑一些特殊的引用类型如Error Math Symbol Map Set JSON，函数属于引用拷贝，未解决循环引用的问题
Q：如何解决循环引用？
R：将父层级的数据缓存对比（可以顺带解决同层（非同层）同引用的问题）
const deepClone = (obj) => {
// 非引用类型及函数将直接返回
if (!obj || typeof obj !== 'object') return obj;
// 特殊的引用类型处理
switch (Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1)) {
case 'Date':
return new Date(obj);
break;
case 'RegExp':
return new RegExp(obj);
break;
case 'String':
return new String(obj);
break;
case 'Number':
return new Number(obj);
break;
case 'Boolean':
return new Boolean(obj);
break;
}
const map = deepClone.map = deepClone.map || new Map();
// 使用map结构可以不必循环缓存，提高效率
if (map.get(obj)) {
return map.get(obj);
}
const result = obj instanceof Array ? [] : {};
// 如果仔细观察可以发现解决了同层同引用的问题
map.set(obj, result);
for (let propName in obj) {
if (obj.hasOwnProperty(propName)) {
result[propName] = deepClone(obj[propName]);
}
}
return result;
}
Q：为什么函数还是指向原来的函数，而不创建新函数？
R：理论下函数也可以通过new Function(code)来创建新的函数，但是如果遇到闭包函数，我们无法得到原函数的外层定义的变量及其原有作用域链，这些在JS词法解析时完成的步骤我们无法得知，所有只能引用原函数比较好。
Sum: 上面实现的缺点主要是没有完全覆盖特殊引用类型，但其实我们平时应该不会遇到那些类型，所以可以凑合使用。如果还有其它的问题没有考虑到或者有出错的，希望大家可以帮忙指出。
以上就是JS面试题中深拷贝的实现讲解的详细内容，更多关于JS深拷贝的实现的资料请关注脚本之家其它相关文章！
