利用递归的方法循环树形数组，当遇到有children的对象再次调用递归函数循环children数组，每次循环的数据放入一个提前声明好的数组里，等所有递归函数执行完，这个数组即是想要得到的扁平数据数组。
let res = []
const fn = (source)=>{
source.forEach(el=>{
res.push(el)
el.children && el.children.length>0 ? fn(el.children) : ""
})
}
示例1
let res = [] // 用于存储递归结果（扁平数据）
// 递归函数
const fn = (source)=>{
source.forEach(el=>{
res.push(el)
el.children && el.children.length>0 ? fn(el.children) : "" // 子级递归
})
}
// 树形数据
const arr = [
{ id: "1", rank: 1 },
{ id: "2", rank: 1,
children:[
{ id: "2.1", rank: 2 },
{ id: "2.2", rank: 2 }
]
},
{ id: "3", rank:1,
children:[
{ id: "3.1", rank:2,
children: [
{ id:'3.1.1', rank:3,
children:[
{ id: "3.1.1.1", rank: 4,
children:[
{ id: "3.1.1.1.1", rank: 5 }
]
}
]
}
]
}
]
}
]
fn(arr) // 执行递归函数
console.log(res) // 查看结果
结果：
扁平数据转成树形数据，请参考这篇文章：js实现无限层级树形数据结构（创新算法）
js将扁平结构数据转换为树形结构
递归实现
function transformTree (list) {
const tree = []
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
if (!list[i].pid) {
const item = queryChildren(list[i], list)
tree.push(item)
}
}
return tree
}
function queryChildren (parent, list) {
const children = []
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
if (list[i].pid === parent.id) {
const item = queryChildren(list[i], list)
children.push(item)
}
}
if (children.length) {
parent.children = children
}
return parent
}
尽管后续对上面的算法进行了很多优化，但是仍未离开递归，递归可能遇到的问题还是会有可能遇到
循环实现
随着进化，循环代替递归是必然的结果~
两次循环
开始使用循环实现时，使用了两次循环完成转换，先进行一次循环将数据转换成 map 结构，使其能通过 id 快速查询
function transformTree (list) {
const tree = []
const record = {}
const length = list.length
for (let i = 0; i < length; i++) {
const item = list[i]
item.children = [] // 重置 children
record[item.id] = item
}
for (let i = 0; i < length; i++) {
const item = list[i]
if (item.pid) {
if (record[item.pid]) {
record[item.pid].children.push(item)
}
} else {
tree.push(item)
}
}
return tree
}
上面的算法相较于递归的实现，不存在栈溢出的问题，而且是线性复杂度，效率已经提高了许多
一次循环
再进行一定的优化，最后变成一次循环完成树形构建
function transformTree (list) {
const tree = []
const record = {}
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
const item = list[i]
const id = item.id
if (record[id]) {
item.children = record[id]
} else {
item.children = record[id] = []
}
if (item.pid) {
if (!record[item.pid]) {
record[item.pid] = []
}
record[item.pid].push(item)
} else {
tree.push(item)
}
}
}
使用对象变量的特性，使用 map 结构直接指向 children 数组，在循环中初始化的同时还能快速查找插入相应的 children 里，使其在一次循环内完成构建，最后附上完整版~
function transformTree (list, options = {}) {
const {
keyField = 'id',
childField = 'children',
parentField = 'parent'
} = options
const tree = []
const record = {}
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
const item = list[i]
const id = item[keyField]
if (!id) {
continue
}
if (record[id]) {
item[childField] = record[id]
} else {
item[childField] = record[id] = []
}
if (item[parentField]) {
const parentId = item[parentField]
if (!record[parentId]) {
record[parentId] = []
}
record[parentId].push(item)
} else {
tree.push(item)
}
}
return tree
}
