前言
一般而言，可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现，虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C＋＋层面实现这两个方法，但是可以肯定的是reduce方法肯定也存在数组的遍历，在具体实现细节上是否针对数组项的操作和存储做了什么优化，则不得而知。
数组的reduce方法的应用
reduce方法有两个参数，第一个参数是一个callback，用于针对数组项的操作；第二个参数则是传入的初始值，这个初始值用于单个数组项的操作。需要注意的是，reduce方法返回值并不是数组，而是形如初始值的经过叠加处理后的操作。
reduce方法最常见的场景就是叠加。
var items = [10, 120, 1000];
// our reducer function
var reducer = function add(sumSoFar, item) { return sumSoFar + item; };
// do the job
var total = items.reduce(reducer, 0);
console.log(total); // 1130
可以看出，reduce函数根据初始值0，不断的进行叠加，完成最简单的总和的实现。
前文中也提到，reduce函数的返回结果类型和传入的初始值相同，上个实例中初始值为number类型，同理，初始值也可为object类型。
var items = [10, 120, 1000];
// our reducer function
var reducer = function add(sumSoFar, item) {
sumSoFar.sum = sumSoFar.sum + item;
return sumSoFar;
};
// do the job
var total = items.reduce(reducer, {sum: 0});
console.log(total); // {sum:1130}
多重叠加
使用reduce方法可以完成多维度的数据叠加。如上例中的初始值{sum: 0} ，这仅仅是一个维度的操作，如果涉及到了多个属性的叠加，如{sum: 0,totalInEuros: 0,totalInYen: 0} ，则需要相应的逻辑进行处理。
在下面的方法中，采用分而治之的方法，即将reduce函数第一个参数callback封装为一个数组，由数组中的每一个函数单独进行叠加并完成reduce操作。所有的一切通过一个manager函数来管理流程和传递初始参数。
var manageReducers = function(reducers) {
return function(state, item) {
return Object.keys(reducers).reduce(
function(nextState, key) {
reducers[key](state, item);
return state;
},
{}
);
}
};
上面就是manager函数的实现，它需要reducers对象作为参数，并返回一个callback类型的函数，作为reduce的第一个参数。在该函数内部，则执行多维的叠加工作（ Object.keys（） ）。
通过这种分治的思想，可以完成目标对象多个属性的同时叠加，完整代码如下：
var reducers = {
totalInEuros : function(state, item) {
return state.euros += item.price * 0.897424392;
},
totalInYen : function(state, item) {
return state.yens += item.price * 113.852;
}
};
var manageReducers = function(reducers) {
return function(state, item) {
return Object.keys(reducers).reduce(
function(nextState, key) {
reducers[key](state, item);
return state;
},
{}
);
}
};
var bigTotalPriceReducer = manageReducers(reducers);
var initialState = {euros:0, yens: 0};
var items = [{price: 10}, {price: 120}, {price: 1000}];
var totals = items.reduce(bigTotalPriceReducer, initialState);
console.log(totals);
以上就是Javascript中内建函数reduce应用的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能有所帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
