说明
在Java 8中，得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合类库既有的弊端
遍历
传统集合在于使用循环遍历
Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么(What)，而不是怎么做(How)，这点此前已经结合内部类进行 了对比说明。现在，我们仔细体会一下上例代码，可以发现:
传统集合遍历
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author tanglei
* @date 2020/6/10 10:21 下午
*/
public class NormalFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
List<String> zhangList = new ArrayList<>();
for(String name : list){
if(name.startsWith("张")){
zhangList.add(name);
}
}
List<String> shortList = new ArrayList<>();
for(String name : zhangList){
if(name.length() == 3){
shortList.add(name);
}
}
for (String name : shortList){
System.out.println(name);
}
}
}
Stream的优雅
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author tanglei
* @date 2020/6/10 10:28 下午
*/
public class StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("张"))
.filter(s -> s.length() == 3)
.forEach(System.out::println);
}
}
Stream的优雅使用stream可以十分简单明了的体现代码的逻辑
“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何 元素(或其地址值
获取流
根据Collection获取流
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream1 = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<>();
Stream<String> stream2 = set.stream();
Vector<String> vector = new Vector<>();
}
根据Map获取流
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<>();
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
Stream<String> valueStream = map.values().stream(); Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
}
根据数组获取流
public static void main(String[] args) {
String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
Stream<String> stream = Stream.of(array);
}
常用方法
逐一处理:forEach
会将每一个流元素交给该函数进行处理
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
stream.forEach(name‐> System.out.println(name));
}
过滤:filter
可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
}
映射:map
如果需要将流中的元素映射到另一个流中
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");
Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str));
}
统计个数:count
数一数其中的元素个数
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
System.out.println(result.count()); // 2
}
取用前几个:limit
可以对流进行截取，只取用前n个
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.limit(2);
System.out.println(result.count()); // 2
}
跳过前几个:skip
如果希望跳过前几个元素
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.skip(2);
System.out.println(result.count()); // 1
}
组合:concat
如果有两个流，希望合并成为一个流
public static void main(String[] args) {
Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");
Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");
Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}
感谢
黑马程序员
以及勤劳的自己
以上就是Java Stream流知识总结的详细内容，更多关于Java Stream流的资料请关注脚本之家其它相关文章！
