Java并发之串行线程池实例解析

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前言

做Android的这两年时间，通过研究Android源码，也会Java并发处理多线程有了自己的一些理解。

那么问题来了，如何实现一个串行的线程池呢？

思路

何为串行线程池呢？

也就是说，我们的Runnable对象应该有个排队的机制，它们顺序从队列尾部进入，并且从队列头部选择Runnable进行执行。

既然我们有了思路，那我们就考虑一下所需要的数据结构？

既然是从队列尾部插入Runnable对象，从队列头部执行Runnable对象，我们自然需要一个队列。Java的SDK已经给我们提供了很好的队列数据结构，例如双端队列：ArrayDeque<Runnable>。

因为涉及到线程的执行，那我们首先就需要有一个合适的线程池，使用ThreadPoolExecutor类即可构造。
既然是串行执行，那如何保持串行机制呢？我们可以通过try和finally机制，我们将传入的Runnable对象重新封装成一个新的Runnable对象，在新的Runnable的run方法的try块中执行Runnable的run方法，在finally中调用执行队列头部Runnable对象出队列，并放入线程池执行的方法。

示例代码

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * Created by wzy on 16-1-5.
 */
public class SerialExecutor {
  private Runnable mActive;
  private ArrayDeque<Runnable> mArrayDeque = new ArrayDeque<>();

  private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
  private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
  private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
  private static final int KEEP_ALIVE = 1;
  private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
      new LinkedBlockingDeque<>(128);
  private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
    private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
    @Override
    public Thread newThread(Runnable r) {
      return new Thread(r, "Serial thread #" + mCount.getAndIncrement());
    }
  };
  private static final ThreadPoolExecutor THREAD_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,
      MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

  public synchronized void execute(final Runnable r) {
    mArrayDeque.offer(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        try {
          r.run();
        } finally {
          scheduleNext();
        }
      }
    });
    // 第一次入队列时mActivie为空，因此需要手动调用scheduleNext方法
    if (mActive == null) {
      scheduleNext();
    }
  }

  private void scheduleNext() {
    if ((mActive = mArrayDeque.poll()) != null) {
      THREAD_EXECUTOR.execute(mActive);
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    SerialExecutor serialExecutor = new SerialExecutor();
    for (int i = 0; i < 10; i ++) {
      final int j = i;
      serialExecutor.execute(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
          System.out.println("The num is :" + (j + 1));
          try {
            Thread.sleep(1000);
          } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
          }
        }
      });
    }
  }
}

执行结果如下：