通过重映射来表达每个像素的位置(x,y) :g(x,y)=f(h(x,y))，h(x,y)是映射方法函数。当h(x,y) = (I.cols()-x,y)，表示按照x轴方向发生偏转。
函数：Imgproc.remap(Mat src, Mat dst, Mat map1, Mat map2, int interpolation, int borderMode, Scalar borderValue)
参数说明：
src：源图像
dst：目标图像
map1：它有两种可能表示的对象，一种是表示点(x,y)的第一个映射，另一种是CV_16SC2、CV_32FC1、CV_32FC2类型的X值
map2：它有两种可能表示的对象，一种是当map1表示点(x,y)的第一个映射时，不代表任何值，另一种是CV_16UC1、CV_32FC1类型的Y值
interpolation：插值方式，不支持INTER_AREA
borderMode：边界模式，默认BORDER_CONTANT
borderValue：当有常数边界时使用的值，默认为0
示例代码：
public static void main(String[] args)
{
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\t0105b07b97736d453d.jpg");
Mat dst = src.clone();
Mat map_x = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1);
Mat map_y = new Mat(src.size(), CvType.CV_32FC1);
int key = 1; // key取值1、2、3、4
for (int i = 0; i < src.rows(); i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols(); j++)
{
switch (key)
{
case 1: // 重映射1
if (j > src.cols() * 0.25 && j < src.cols() * 0.75 && i > src.rows() * 0.25
&& i < src.rows() * 0.75)
{
map_x.put(i, j, 2 * (j - src.cols() * 0.25) + 0.5);
map_y.put(i, j, 2 * (i - src.rows() * 0.25) + 0.5);
}
else
{
map_x.put(i, j, 0.0);
map_y.put(i, j, 0.0);
}
break;
case 2: // 重映射2
map_x.put(i, j, j);
map_y.put(i, j, src.rows() - i);
break;
case 3: // 重映射3
map_x.put(i, j, src.cols() - j);
map_y.put(i, j, i);
break;
case 4: // 重映射4
map_x.put(i, j, src.cols() - j);
map_y.put(i, j, src.rows() - i);
break;
default:
break;
}
}
}
Imgproc.remap(src, dst, map_x, map_y, Imgproc.INTER_LINEAR, Core.BORDER_CONSTANT,
new Scalar(0, 0, 0));
Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
}
源图像：
第一种映射：
第二种映射：
第三种映射：
第四种映射：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
