前言
基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。
所谓词典正向最大匹配就是将一段字符串进行分隔，其中分隔 的长度有限制，然后将分隔的子字符串与字典中的词进行匹配，如果匹配成功则进行下一轮匹配，直到所有字符串处理完毕，否则将子字符串从末尾去除一个字，再进行匹配，如此反复。
算法流程图如下：
下面给大家主要讲一下中文分词里面算法的简单实现，废话不多说了，现在先上代码
示例代码
package com;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Segmentation1 {
private List<String> dictionary = new ArrayList<String>();
private String request = "北京大学生前来应聘";
public void setDictionary() {
dictionary.add("北京");
dictionary.add("北京大学");
dictionary.add("大学");
dictionary.add("大学生");
dictionary.add("生前");
dictionary.add("前来");
dictionary.add("应聘");
}
public String leftMax() {
String response = "";
String s = "";
for(int i=0; i<request.length(); i++) {
s += request.charAt(i);
if(isIn(s, dictionary) && aheadCount(s, dictionary)==1) {
response += (s + "/");
s = "";
} else if(aheadCount(s, dictionary) > 0) {
} else {
response += (s + "/");
s = "";
}
}
return response;
}
private boolean isIn(String s, List<String> list) {
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
if(s.equals(list.get(i))) return true;
}
return false;
}
private int aheadCount(String s, List<String> list) {
int count = 0;
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
if((s.length()<=list.get(i).length()) && (s.equals(list.get(i).substring(0, s.length())))) count ++;
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
Segmentation1 seg = new Segmentation1();
seg.setDictionary();
String response1 = seg.leftMax();
System.out.println(response1);
}
}
可以看到运行结果是：北京大学/生前/来/应聘/
算法的核心就是从前往后搜索，然后找到最长的字典分词。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
