生成指定范围内的随机数这个是最常用的技术之一，程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。
问题往往类似于：
如何随机生成 1~100 之间的随机数，取值包含边界值 1 和 100。
或者是：
如何随机生成随机的3位整数？
等等……
以 Java 语言为例，我们观察其 Random 对象的 nextInt(int) 方法，发现这个方法将生成 0 ~ 参数之间随机取值的整数。例如（假设先有 Random rand = newRandom();，下同）：
rand.nextInt(100);
这行代码将生成范围0~100 之间的随机数，有趣的是，取值可能为 0 ，但不可能为 100。我们用中学数学课学习的区间表示法，表示为：[0, 100)。
那么如果要获得区间 [1~100]的随机数，该怎么办呢？稍微动动脑筋就可以想到：区间 [0, 100) 内的整数，实际上就是区间 [0, 99]。因为最大边界为100，可惜不能等于100，因此最大可能产生的“整数”就是99。
既然rand.nextInt(100) 获得的值是区间 [0, 99]，那么在这个区间左右各加 1，就得到了区间 [1, 100]。因此，代码写成：
rand.nextInt(100)+ 1;
即可。运行下面的代码，将获得 [1, 100] 的 10 个取值。
import java.util.Random;
public class Test {
public static void main(String[] args){
Random rand = new Random();
for(int i=0; i<10; i++) {
System.out.println(rand.nextInt(100) + 1);
}
}
}
同理，很容易知道如果要获得随机两位整数，代码写成：rand.nextInt(90) + 10;
你一定很惊讶，为什么是这么写出来的。其实，在 nextInt() 方法中作为参数的数字 90 表示：你希望生成的随机数的所有取值的可能性的数量（在本命题中，两位整数取值为 [10, 99]，共90个数）；加好后面的数字 10 ，表示区间的最小取值。
你可以验证下，按照这样理解，[1, 100] 的随机数，是不是应该写成rand.nextInt(100) + 1 。千万不要把参数 100 理解为最大取值。只是区间 [1, 100] 正好从 1 开始，所以最大取值和取值可能性数量正好同为 100。
因此，
生成随机三位数的代码为：
rand.nextInt(900)+ 100;
生成区间 [64,128] 中随机值的代码为：
rand.nextInt(65)+ 64;
取值可能性的数量是如何计算出来的呢？当然是 最大取值-最小取值+1 ，所以，有最终公式如下：
// For Java
int randNumber =rand.nextInt(MAX - MIN + 1) + MIN; // randNumber 将被赋值为一个 MIN 和 MAX 范围内的随机数
下面脚本之家小编分享一个网上常用的函数
函数一、要生成在[min,max]之间的随机整数
import java.util.Random;
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
int max=20;
int min=10;
Random random = new Random();
int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
System.out.println(s);
}
}
random.nextInt(max)表示生成[0,max]之间的随机数，然后对(max-min+1)取模。
以生成[10,20]随机数为例，首先生成0-20的随机数，然后对(20-10+1)取模得到[0-10]之间的随机数，然后加上min=10，最后生成的是10-20的随机数
函数二、
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Random_Different {
public static void main(String[] args) throws IOException{
System.out.print("输入产生的随机数范围，1到N，N=");
int n=0;
try{
n=Integer.parseInt(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)).readLine());
}catch(Exception e){
System.out.println("N必须为正整数");
return;
}
if(n<1){
System.out.println("N必须为正数");
return;
}
int randArr[]=new int[n];
int i=0;
while(i<n){
int rand=(new Random().nextInt(n)+1);
boolean isRandExist=false;
for(int j=0;j<randArr.length;j++){
if(randArr[j]==rand){
isRandExist=true;
break;
}
}
if(isRandExist==false){
randArr[i]=rand;
i++;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(randArr));
}
}
首先在1~n产生一个随机数X，然后对这个之前产生的数据进行遍历，判断是否存在有数等于这个新产生的随机数的，如果有，立flag，
然后对之前的数据遍历完毕之后，判断flag是否立起来，
如果是，就不添加这个随机数进数组，重新产生随机数并收起flag，再重新遍历已有的数据中是否已有这个随机数，
如果否，就添加，直到n个数据产生完毕。
最后输出这个n个数据。
具体的运行效果如下：
为了说明这个程序是健壮的，让电脑输入N，其中这个N从1-20，可以观察到，输出的数组中没有一个数是相同的，完成任务！
更多的数也是没有问题的，你设置N=二十万，都没有问题，这里由于本猿猴的机器太渣，设置个N=33说明效果。
