这几天Java项目中需要用到Redis，于是学习了一下使用Jedis来操作Redis服务器的相关知识，下面为具体的配置和代码。
1、Maven中配置Jedis
在maven项目的pom.xml中添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> <type>jar</type> <scope>compile</scope> </dependency> </dependencies>
2、简单应用
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("foo", "bar");
String value = jedis.get("foo");
3、JedisPool的实现
创建Jedis连接池：
JedisPoolConfig config= new JedisPoolConfig();// Jedis池配置文件 config.setMaxTotal(1024); // 最大连接实例数 config.setMaxIdle(200); // 最大闲置实例数 config.setMaxWaitMillis(15000); // 等待可用连接的最大时间 config.setTestOnBorrow(true); // JedisPool pool = new JedisPool(config,ADDR,PORT,TIMEOUT,AUTH); // 创建一个Jedis连接池
从连接池中取出实例数：
Jedis jedis = pool.getResource(); // 取出实例
jedis.set("foo","bar");
jedis.close(); // 归还实例资源给连接池
4、使用pipeline批量操作
由于Redis是单线程，因此上述对redis的操作模式均为：请求-响应，请求响应….。下一次请求必须等上一次请求响应回来之后才可以。在Jedis中使用管道可以改变这种模式，客户算一次发送多个命令，无需等待服务器的返回，即请求，请求，请求，响应，响应，响应这种模式。这样一来大大减小了影响性能的关键因素：网络返回时间。
具体操作如下：
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379,15000);
Pipeline pip = jedis.pipelined();
Map<String,String> mp = new HashMap<String, String>();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0 ; i < 10000 ; i++){
mp.clear();
mp.put("k"+i,"v"+i);
pip.hmset("keys"+i,mp);
}
简单的测试一下，运行10000个数据的存储花费93ms左右的时间。而采用请求-响应，请求-响应的模式，操作如下：
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379,15000);
Map<String,String> mp = new HashMap<String, String>();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0 ; i < 10000 ; i++){
mp.clear();
mp.put("k"+i,"v"+i);
jedis.hmset("keys"+i,mp);
}
测试时间826ms。可见大量的时间均花费在网络交互上，Redis本身的处理能力还是很强的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
