1. 传统方式：在内存中读取文件内容
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path));
实际上是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取的。
传统方式的问题： 是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。
问题思考：我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中，相反，我们只需要遍历文件的每一行，然后做相应的处理，处理完之后把它扔掉。所以我们可 以通过行迭代方式来读取，而不是把所有行都放在内存中。
2. 大文件读取处理方式
不重复读取与不耗尽内存的情况下处理大文件：
（1）文件流方式：使用java.util.Scanner类扫描文件的内容，一行一行连续地读取
FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(path);
sc = new Scanner(inputStream, UTF-8);
while (sc.hasNextLine()) {
String line = sc.nextLine();
// System.out.println(line);
}
}catch(IOException e){
logger.error(e);
}finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
}
if (sc != null) {
sc.close();
}
}
该方案将会遍历文件中的所有行，允许对每一行进行处理，而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中！
（2）Apache Commons IO流：使用Commons IO库实现，利用该库提供的自定义LineIterator
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, UTF-8);
try {
while (it.hasNext()) {
String line = it.nextLine();
// do something with line
}
} finally {
LineIterator.closeQuietly(it);
}
该方案由于整个文件不是全部存放在内存中，这也就导致相当保守的内存消耗。
以上这篇完美解决java读取大文件内存溢出的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
