一、常用规则速查
1 And 并且
2 Or 或
3 Is,Equals 等于
4 Between 两者之间
5 LessThan 小于
6 LessThanEqual 小于等于
7 GreaterThan 大于
8 GreaterThanEqual 大于等于
9 After 之后（时间） >
10 Before 之前（时间） <
11 IsNull 等于Null
12 IsNotNull,NotNull 不等于Null
13 Like 模糊查询。查询件中需要自己加 %
14 NotLike 不在模糊范围内。查询件中需要自己加 %
15 StartingWith 以某开头
16 EndingWith 以某结束
17 Containing 包含某
18 OrderBy 排序
19 Not 不等于
20 In 某范围内
21 NotIn 某范围外
22 True 真
23 False 假
24 IgnoreCase 忽略大小写
二、Spring Data 解析方法名--规则说明
1、规则描述
按照Spring data 定义的规则，查询方法以find|read|get开头（比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy），涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。
2、举例说明
比如 findByUserAddressZip()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，详细规则如下（此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型）：
先判断 userAddressZip （根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；
从右往左截取第一个大写字母开头的字符串（此处为 Zip），然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性；
接着处理剩下部分（ AddressZip ），先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性，如果有，则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。
可能会存在一种特殊情况，比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress 属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图，比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。（强烈建议：无论是否存在混淆，都要在不同类层级之间加上"_" ，增加代码可读性）
三、一些情况
1、当查询条件为null时。
举例说明如下：
实体定义：对于一个客户实体Cus,包含有name和sex，均是String类型。
查询方法定义：List<Cus> findByNameAndSex(String name,String sex);
使用时：dao.findByNameAndSex(null, "男");
后台生成sql片断：where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=?
结论：当查询时传值是null时，数据库中只有该字段是null的记录才符合条件，并不是说忽略这个条件。也就是说，这种查询方式，只适合于明确查询条件必须传的业务，对于动态查询（条件多少是动态的，例如一般的查询列表，由最终用户使用时决定输入那些查询条件），这种简单查询是不能满足要求的。
2、排序
List<Cus> findBySexOrderByName(String sex); //名称正序（正序时，推荐此方式，简单） List<Cus> findBySexOrderByNameAsc(String sex); //名称正序（效果同上） List<Cus> findBySexOrderByNameDesc(String sex); //名称倒序
以上这篇Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
