由于一些不可控因素的影响，比如系统内存，计算机状态等，每一次在while循环中执行的次数会有一定差异
大概几百次。这就导致了结果的差异。
注意这个程序使用了许多静态变量，也就是说，在下一个线程继续执行与上一个线程相同的run方法时，其初始值是上一个线程执行后的值，这形成了经典的蝴蝶效应，通过将这个差异放大，导致最终随机数的产生。
在这个程序中，一共开启了13个thread线程，每一次都会将那几个静态变量的值向混乱的方向推动，
于是最后得到的数组double[] bb的混乱程度几何上升，
最开始的bb[0]只有约几百个可能的值，而到了bb[3]就可以是65536个数据中的任何一个。
为了做到随机，我循环了13次，bb[12]几乎可以说是绝对的随机了。
public class MyRandom implements Runnable{
private static int random;
private static int f=127;
private static int m=(int)Math.pow(2,16);
private static int[] r=getR();
private static int x=13;
@Override
public void run(){
for(;!Thread.interrupted();){
f=((f/2)+r[f])%m;
random=r[f];
}
}
private static int[] getR(){
//将0-65536这65536个数按照一定顺序存入r[]中
int[] r=new int[m];
r[0]=13849;
for(int i=1;i<m;i++){
r[i]=((2053*r[i-1])+13849)%m;
}
int k=r[65535];
r[65535]=r[(f+1)%m];
r[(f+1)%m]=k;
return r;
}
private static void changeR(int[] r,int f){
//对r[]进行移动
int[] r1=new int[r.length];
System.arraycopy(r,0,r1,0,r.length);
for(int i=0;i<r.length;i++){
r[i]=r1[(i+f)%m];
}
}
public static double getRandom_0_1(){
double[] dd=new double[13];
for(int i=0;i<dd.length;i++){
Runnable runnable=new MyRandom();
Thread thread=new Thread(runnable);
thread.start();
try{
Thread.sleep(x+1);
}
catch(InterruptedException e){
e.getMessage();
}
thread.interrupt();
double rr=(double)random/(double)m;
x=f%13;
changeR(r,11+(f/7));
dd[i]=rr;
if((i>0)&&(dd[i]==dd[i-1])){
changeR(r,13+(f/11));
//防止不动点对程序的影响，当两个值相同说明程序有可能进入了死胡同，也就是不动点，关于不动点的问题可以参考高等数学关于函数的知识
}
}
double ran=dd[12];
return ran;
}
public static void main(String[] args){
double rs=getRandom_0_1();
System.out.println(rs);
}
}
MyRandom.java
public class MyRandom implements Runnable{
private static int random;
private static int f=127;
private static int m=(int)Math.pow(2,16);
private static int[] r=getR();
private static int x=13;
@Override
public void run(){
for(;!Thread.interrupted();){
f=((f/2)+r[f])%m;
random=r[f];
}
}
private static int[] getR(){
// 将0-65536这65536个数按照一定顺序存入r[]中
int[] r=new int[m];
r[0]=13849;
for(int i=1;i<m;i++){
r[i]=((2053*r[i-1])+13849)%m;
}
int k=r[65535];
r[65535]=r[(f+1)%m];
r[(f+1)%m]=k;
return r;
}
private static void changeR(int[] r,int f){
int[] r1=new int[r.length];
System.arraycopy(r,0,r1,0,r.length);
for(int i=0;i<r.length;i++){
r[i]=r1[(i+f)%m];
}
}
public static double getRandom_0_1(){
double[] dd=new double[13];
for(int i=0;i<dd.length;i++){
Runnable runnable=new MyRandom();
Thread thread=new Thread(runnable);
thread.start();
try{
Thread.sleep(x+1);
}
catch(InterruptedException e){
e.getMessage();
}
thread.interrupt();
double rr=(double)random/(double)m;
x=f%13;
changeR(r,11+(f/7));
dd[i]=rr;
if((i>0)&&(dd[i]==dd[i-1])){
changeR(r,13+(f/11));
// 防止不动点对程序的影响，当两个值相同说明程序有可能进入了死胡同，也就是不动点，关于不动点的问题可以参考高等数学关于函数的知识
}
}
double ran=dd[12];
return ran;
}
public static void main(String[] args){
double rs=getRandom_0_1();
System.out.println(rs);
}
}
