前言
本文将提供一种静态分析的方式，用于查找可执行文件Mach-o中未使用的类，源码链接:xuezhulian/classunref (本地下载)。
Mach-o文件中__DATA __objc_classrefs段记录了引用类的地址，__DATA __objc_classlist段记录了所有类的地址，取差集可以得到未使用的类的地址，然后进行符号化，就可以得到未被引用的类信息。
引用类地址
可以通过Mac自带的工具otool打印Mach-o中的段信息，需要注意的是模拟器和真机对应的可执行文件，数据的存储方式不同需要加以区分。
可以通过file命令获取到arch。
#binary_file_arch: distinguish Big-Endian and Little-Endian
#file -b output example: Mach-O 64-bit executable arm64
binary_file_arch = os.popen('file -b ' + path).read().split(' ')[-1].strip()
在取类地址的时候区分x86_64和arm。
def pointers_from_binary(line, binary_file_arch):
line = line[16:].strip().split(' ')
pointers = set()
if binary_file_arch == 'x86_64':
#untreated line example:00000001030cec80 d8 75 15 03 01 00 00 00 68 77 15 03 01 00 00 00
pointers.add(''.join(line[4:8][::-1] + line[0:4][::-1]))
pointers.add(''.join(line[12:16][::-1] + line[8:12][::-1]))
return pointers
#arm64 confirmed,armv7 arm7s unconfirmed
if binary_file_arch.startswith('arm'):
#untreated line example:00000001030bcd20 03138580 00000001 03138878 00000001
pointers.add(line[1] + line[0])
pointers.add(line[3] + line[2])
return pointers
return None
通过otool -v -s __DATA __objc_classrefs获取到引用类的地址。
def class_ref_pointers(path, binary_file_arch):
ref_pointers = set()
lines = os.popen('/usr/bin/otool -v -s __DATA __objc_classrefs %s' % path).readlines()
for line in lines:
pointers = pointers_from_binary(line, binary_file_arch)
ref_pointers = ref_pointers.union(pointers)
return ref_pointers
所有类地址
通过otool -v -s __DATA __objc_classlist获取所有类的地址。
def class_list_pointers(path, binary_file_arch):
list_pointers = set()
lines = os.popen('/usr/bin/otool -v -s __DATA __objc_classlist %s' % path).readlines()
for line in lines:
pointers = pointers_from_binary(line, binary_file_arch)
list_pointers = list_pointers.union(pointers)
return list_pointers
取差集
用所有类信息减去引用类的信息，此时我们可以拿到未使用类的地址信息。
unref_pointers = class_list_pointers(path, binary_file_arch) - class_ref_pointers(path, binary_file_arch)
符号化
通过nm -nm命令可以得到地址和对应的类名字。
def class_symbols(path):
symbols = {}
#class symbol format from nm: 0000000103113f68 (__DATA,__objc_data) external _OBJC_CLASS_$_EpisodeStatusDetailItemView
re_class_name = re.compile('(\w{16}) .* _OBJC_CLASS_\$_(.+)')
lines = os.popen('nm -nm %s' % path).readlines()
for line in lines:
result = re_class_name.findall(line)
if result:
(address, symbol) = result[0]
symbols[address] = symbol
return symbols
过滤
在实际分析的过程中发现，如果一个类的子类被实例化，父类未被实例化，此时父类不会出现在__objc_classrefs这个段里，在未使用的类中需要将这一部分父类过滤出去。使用otool -oV可以获取到类的继承关系。
def filter_super_class(unref_symbols):
re_subclass_name = re.compile("\w{16} 0x\w{9} _OBJC_CLASS_\$_(.+)")
re_superclass_name = re.compile("\s*superclass 0x\w{9} _OBJC_CLASS_\$_(.+)")
#subclass example: 0000000102bd8070 0x103113f68 _OBJC_CLASS_$_TTEpisodeStatusDetailItemView
#superclass example: superclass 0x10313bb80 _OBJC_CLASS_$_TTBaseControl
lines = os.popen("/usr/bin/otool -oV %s" % path).readlines()
subclass_name = ""
superclass_name = ""
for line in lines:
subclass_match_result = re_subclass_name.findall(line)
if subclass_match_result:
subclass_name = subclass_match_result[0]
superclass_match_result = re_superclass_name.findall(line)
if superclass_match_result:
superclass_name = superclass_match_result[0]
if len(subclass_name) > 0 and len(superclass_name) > 0:
if superclass_name in unref_symbols and subclass_name not in unref_symbols:
unref_symbols.remove(superclass_name)
superclass_name = ""
subclass_name = ""
return unref_symbols
为了防止一些三方库的误伤，还可以去过滤一些前缀，或者是是仅保留带有某些前缀的类。
for unref_pointer in unref_pointers:
if unref_pointer in symbols:
unref_symbol = symbols[unref_pointer]
if len(reserved_prefix) > 0 and not unref_symbol.startswith(reserved_prefix):
continue
if len(filter_prefix) > 0 and unref_symbol.startswith(filter_prefix):
continue
unref_symbols.add(unref_symbol)
最终结果保存在脚本目录下。
script_path = sys.path[0].strip()
f = open(script_path+"/result.txt","w")
f.write( "unref class number: %d\n" % len(unref_symbles))
f.write("\n")
for unref_symble in unref_symbles:
f.write(unref_symble+"\n")
f.close()
这个思路在一定程度上能够减少代码的冗余，减小包的体积。因为是静态分析，不能包括动态调用的情况，对于需要删除的类需要进一步的确认。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。
