在做一些活动页的时候，经常会有一些需要上传图片的需求，并且还需要将图片以及生成的文字以及贴图生成一张卡可以供用户可以长按保存。这个需求之前完成过一次，最近又遇上了，使用的都是canvas来实现的。干脆整理出一篇博客出来。如果有更好的实现方法，欢迎提出一起探讨。
使用canvas压缩图片
在html中使用写入input标签，type为file时候，可以调出手机的相册可供选择照片，也可以支持摄像头进行拍照功能。在这个场景下，就可能出现图片的体积会更大，可能会超出后端所支持的最大范围，从而导致上传失败。
<input id="file" type="file">
1.首先要先获取到图片文件
var eleFile = document.querySelector('#file');
var reader = new FileReader()
eleFile.addEventListener('change', function (event) {
file = event.target.files[0];
console.log(file)
// 选择的文件是图片
if (file.type.indexOf("image") == 0) {
reader.readAsDataURL(file);
}
});
2.这个时候就取到了图片文件，就不得不了解一下js中FileReader对象的使用了
FileReader对象允许Web应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容
方法：
| 方法名 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| abort | none | 中断读取 |
| readAsBinaryString | file | 二进制码 |
| readAsDataURL | file | 将文件读取为 DataURL |
| readAsText | file, [encoding] | 将文件读取为文本 |
FileReader处理事件简介
| 事件 | 描述 |
|---|---|
| onabort | 中断时触发 |
| onerror | onabort |
| onload | 文件读取成功完成时触发 |
| onloadend | 读取完成触发，无论成功或失败 |
| onloadstart | 读取开始时触发 |
| onprogress | 读取中 |
继续上面的操作，在拿到图片之后，需要将文件进行处理转化，此时
var reader = new FileReader();
//将文件以Data URL形式读入页面
reader.readAsDataURL(file);
reader.onload=function(e) {
console.log(reader)
}
现在取到了图片也进行了转化，现在可以进行压缩了。
var eleFile = document.querySelector('#file');
var reader = new FileReader()
eleFile.addEventListener('change', function (event) {
file = event.target.files[0];
// console.log(file)
// 选择的文件是图片
if (file.type.indexOf("image") == 0) {
var reader = new FileReader();
//将文件以Data URL形式读入页面
reader.readAsDataURL(file);
reader.onload=function(e) {
// console.log(this.result)
var pre=document.getElementById("pre");
pre.setAttribute("src", this.result)
canvasDataURL(this.result, 100, 0.5)
}
}
})
/* [canvasDataURL 通过canvas进行压缩]
* @params path 图片的base64的格式
* @params targetWidth 压缩后图片的宽度
* @params quality 图片质量 quality值越小，所绘制出的图像越模糊
*/
function canvasDataURL(path, targetWidth, quality) {
var img = new Image();
img.src = path
img.onload = function () {
// var that = this
// console.log(that)
// 默认按比例压缩
var w = this.width
var h = this.height
scale = w / h;
w = targetWidth
h = targetWidth / scale
var quality = quality; // 默认图片质量为0.7
//生成canvas
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
// 创建属性节点
var anw = document.createAttribute("width");
anw.nodeValue = w;
var anh = document.createAttribute("height");
anh.nodeValue = h;
canvas.setAttributeNode(anw);
canvas.setAttributeNode(anh);
ctx.drawImage(this, 0, 0, w, h);
// quality值越小，所绘制出的图像越模糊
var base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
var result=document.getElementById("result");
result.setAttribute("src", base64)
}
}
很简单，这样就可以得到压缩后的图片了，从以上的代码可得知，原理在于canvas中的toDataURL方法可指定图片压缩后的格式及压缩质量，把canvas信息压缩并转为base64编码来实现压缩。
使用canvas制作卡片
场景：把刚刚压缩之后的图片与另一张图片相结合，可长按进行保存。
function drawCanvas (target) {
var canvas = document.querySelector('#myCanvas')
var ctx = canvas.getContext('2d')
// 是设备上物理像素和设备独立像素(device-independent pixels (dips))的比例
var dp = window.devicePixelRatio || 1
var backingStoreRatio = ctx.webkitBackingStorePixelRatio || ctx.mozBackingStorePixelRatio || ctx.msBackingStorePixelRatio || ctx.oBackingStorePixelRatio || ctx.backingStorePixelRatio || 1
var ratio = this.dp / this.backingStoreRatio
var oldWidth = canvas.width
var oldHeight = canvas.height
canvas.width = oldWidth * ratio
canvas.height = oldHeight * ratio
canvas.style.width = oldWidth + 'px'
canvas.style.height = oldHeight + 'px'
ctx.scale(ratio, ratio)
var headerImg = new Image()
var bgImg = new Image()
headerImg.src = target
bgImg.src = '../bg.png'
headerImg.onload = (e) => {
// 图片的宽高比
var rate = headerImg.width / headerImg.height
console.log(rate)
bgImg.onload = (e) => {
ctx.drawImage(headerImg, 10, 30, 50, (50 / rate))
// 背景图片
ctx.drawImage(bgImg, 0, 0, 150, 150)
ctx.fillText('厉害啊', 80, 70)
var resultImg = new Image()
resultImg.src = canvas.toDataURL('image/png', 1)
resultImg.style.width = '100%'
var cardImg=document.getElementById("cardImg");
cardImg.setAttribute("src", resultImg.src)
}
}
取到刚刚得到的图片，在图像装载完毕时后将其画到画布上，也可以配上文字等等，最后也是把canvas的信息转为base64编码来进行实现 。可以通过代码来进行实例的实践
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
