本文实例讲述了C#语音识别用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
C#可以利用微软操作系统自动的语音识别功能，读取信息。步骤如下：
1. 在项目中添加 "" 引用
2. 引入命名空间：
3. 读取的代码：
其中：
1. SpeechVoiceSpeakFlags 是一个枚举。
SpVoice标志：
SVSFDefault = 0
SVSFlagsAsync = 1
SVSFPurgeBeforeSpeak = 2
SVSFIsFilename = 4
SVSFIsXML = 8
SVSFIsNotXML = 16
SVSFPersistXML = 32
正规化标志：
SVSFNLPSpeakPunc = 64
面具：
SVSFNLPMask = 64
SVSFVoiceMask = 127
SVSFUnusedFlags = -128
结束枚举分子
SVSFDefault
指定应使用的默认设置。默认值是：
讲定的文本字符串同步（覆盖与SVSFlagsAsync），
不清除挂起说话请求（覆盖与SVSFPurgeBeforeSpeak），
为了解析XML的文本，如果第一个字符是左尖括号（覆盖与SVSFIsXML或SVSFIsNotXML），
不坚持全球XML状态更改在讲电话（覆盖SVSFPersistXML），
不扩展的标点字符成字（覆盖与SVSFNLPSpeakPunc）的。
SVSFlagsAsync
指定的讲调用应该是异步的。也就是说，它会立即返回排队的讲请求后。
SVSFPurgeBeforeSpeak
清除所有悬而未决的发言请求，在此之前讲的呼叫。
SVSFIsFilename
的说话方式传递的字符串是一个文件名，而不是文字。其结果，没有发言字符串本身而是该文件的路径，该路径是口头的处理。
SVSFIsXML
输入的文本将被解析为XML标记。
SVSFIsNotXML
输入的文本将不会被解析的XML标记。
SVSFPersistXML
XML标记的全局状态的变化将持续到说话的呼叫。
SVSFNLPSpeakPunc
，标点符号应扩大到字（例如：“这是什么。”将成为“这是这期”）。
SVSFNLPMask
SAPI（而不是文本到语音引擎）处理此掩码中的标志。
SVSFVoiceMask
此面膜具有每一个标志位设置。
SVSFUnusedFlags
此面膜具有每一个未使用的位集。
2. SpVoice
SpVoice类是支持语音合成(TTS)的核心类。通过SpVoice对象调用TTS引擎，从而实现朗读功能。
SpVoice类有以下主要属性：
Voice：表示发音类型，相当于进行朗读的人，包括Microsoft Mary，Microsoft Mike，Microsoft Sam和Microsoft Simplified Chinese四种。其中前三种只能读英文，最后一种可以读中文，也可以读英文，但对于英文单词只能将其包括的各个字母逐一朗读出来。下面的程序中我们将会想办法解决这个问题。
Rate：语音朗读速度，取值范围为-10到+10。数值越大，速度越快。
Volume：音量，取值范围为0到100。数值越大，音量越大。
SpVoice有以下主要方法：
Speak：完成将文本信息转换为语音并按照指定的参数进行朗读，该方法有Text和Flags两个参数，分别指定要朗读的文本和朗读方式（同步或异步等）。
Pause：暂停使用该对象的所有朗读进程。该方法没有参数。
Resume：恢复该对象所对应的被暂停的朗读进程。该方法没有参数。
希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。
