快速排序实现:
namespace QuickSort
{
class QuickSort
{
public static void Sort(int[] array)
{
DoSort(array,0, array.Length-1);
}
private static void DoSort( int[] array, int start, int end)
{
if( start < end)
{
int temp = Partition(array, start, end);
DoSort(array, start, temp-1);
DoSort(array, temp + 1, end);
}
}
private static int Partition(int[] array,int start, int end)
{
int index = start - 1;
for( var i=start; i< end; i++)
{
if( array[i] < array[end])
{
index++;
Swap(array, index, i);
}
}
Swap(array, index +1, end);
return index + 1;
}
private static void Swap(int[] array, int index1, int index2)
{
var temp = array[index1];
array[index1] = array[index2];
array[index2] = temp;
}
}
}
以上即为快速排序的代码，这里有两个重要的方法：
1、Partition:该方法是以数组的某个元素为参考元素（轴元素或主元素），将数组划分成三个区域：
【<=参考元素】【参考元素】【>=参考元素】
2. DoSort:该方法会调用Partition将数组分区，并在新产生的子数组上递归调用最终达到有序的目的。
上面给出的代码是以数组最后一个元素作为参考元素，这仅是参考元素选取的方式之一。我们也可以随即选取数组的元素或者数组中间的元素作为参考元素。事实上参考元素的选取对快速排序的性能有很大影响。如果每次选取的参考元素能将数组分成相对均衡的区域，快速排序将成为最快的排序算法；但在另一种极端情形下，每次分成的数组都是1和n-1的关系，快速排序又会变的很慢。具体的性能数据后面再来讨论研究。
