yalmip是什么？可以说，yalmip是一位“集大成者”，它不仅自己包含基本的线性规划求解算法，比如linprog(线性规划)、bintprog(二值线性规划)、bnb(分支界定算法)等，他还提供了对cplex、GLPK、lpsolve等求解工具包更高层次的包装。更为可贵的是，yalmip真正实现了建模和算法二者的分离，它提供了一种统一的、简单的建模语言，针对所有的规划问题，都可以用这种统一的方式建模;至于用哪种求解算法，你只需要通过一次简单的参数配置指定就可以了，甚至不用你指定，yalmip会自动为你选择最适合的算法。好了，关于yalmip我们先介绍到这里，下面我来介绍一下在Matlab R2014a下添加yalmip的方法步骤，感兴趣的朋友一起去看看吧。
Matlab R2014a添加yalmip教程
1.下载工具包
2.放置工具包
将yalmip工具包解压以后，放置到matlab安装目录的toolbox文件夹内。
3.添加路径
打开matlab，点击设置路径，英文版点击File->set path;
弹出对话框后，在左边选择“添加并包含子文件夹...”，(Add with subfolders...)，选择toolbox目录下的yalmip文件夹，保存并关闭。
4.测试安装结果
重启matlab。在命令行中输入“which sdpvar”等命令，显示路径则添加成功。
好了，以上就是关于如何在matlab路径中安装yalmip？Matlab R2014a添加yalmip图文教程的全部内容。网上关于yalmip的教程比较多，不过matlab最优化效率没有Lingo高，建议多变量、多约束的大量最优化还是使用Lingo比较好。更多精彩，尽在脚本之家网站哦！
