什么是RxJava
Rx是异步响应式编程的意思，本质是观察者模式，以观察者和订阅者的异步响应式编程。
本文主要介绍了关于RxJava 2.x新特性的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
背压的分离
Flowable/Subscriber
Flowable.range(0,10)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
Subscription sub;
//当订阅后，会首先调用这个方法，其实就相当于onStart()，
//传入的Subscription s参数可以用于请求数据或者取消订阅
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
Log.w("TAG","onsubscribe start");
sub=s;
sub.request(1);
Log.w("TAG","onsubscribe end");
}
@Override
public void onNext(Integer o) {
Log.w("TAG","onNext--->"+o);
sub.request(1);
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
@Override
public void onComplete() {
Log.w("TAG","onComplete");
}
});
输出:
onsubscribe start onNext--->0 onNext--->1 onNext--->2 ... onNext--->10 onComplete onsubscribe end
根据上面的代码的结果输出中可以看到，当我们调用subscription.request(n)方法的时候，不等onSubscribe()中后面的代码执行，就会立刻执行到onNext方法，因此，如果你在onNext方法中使用到需要初始化的类时，应当尽量在subscription.request(n)这个方法调用之前做好初始化的工作;
另外一种创建方法
Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter<Integer> e) throws Exception {
e.onNext(1);
e.onNext(2);
e.onNext(3);
e.onNext(4);
e.onComplete();
}
}
//需要指定背压策略
, BackpressureStrategy.BUFFER);
其他观察者模式
以上三种类似, 比较适合发送单个数据, 并不适合发送大量数据.
//判断是否登陆
Maybe.just(isLogin())
//可能涉及到IO操作，放在子线程
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
//取回结果传到主线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new MaybeObserver<Boolean>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onSuccess(Boolean value) {
if(value){
...
}else{
...
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
实际上，这种观察者模式并不用于发送大量数据，而是发送单个数据，也就是说，当你只想要某个事件的结果（true or false)的时候，你可以用这种观察者模式
Action
Rx1.0———–Rx2.0
Action1——–Action
Action1——–Consumer
Action2——–BiConsumer
后面的Action都去掉了，只保留了ActionN
参考
以上就是关于RxJava 2.x新特性的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
