大数据时代的数据库选择:SQL还是NoSQL?
执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库,SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩,庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益,且有很多支持者。我们来看看两位专家对这个问题的看法
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hadoop map-reduce中的文件并发操作
hadoop mapreduce最主要的应用是基于键值对的数据的运算,过滤,提取。但除此之外,我们可以顺带利用mapreduce高并发的特性做一些用常用方法难以处理的问题,比如大量数据,大量文件的并发读写
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Redis和Memcache的区别总结
这篇文章主要介绍了Redis和Memcache的区别,用三个总结来说明Redis和Memcache的区别,需要的朋友可以参考下
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数据库查询排除重复记录的方法
这篇文章主要介绍了数据库查询排除重复记录的方法,使用DISTINCT语句实现,需要的朋友可以参考下
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SQL语句学习
丁丁现在在做数据库,可是上学时没有好好的学习SQL的语句,现在每天晚上还要问我,可是我又有好多自己的事情要做,不能天天给她讲(^_^其实我的水品也很一般了),所以先把我以前学习sql语句所记录的一些东东留在这里
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数据库分页查询语句数据库查询
关于分页 SQL 的资料许多,有的使用存储过程,有的使用游标。本人不喜欢使用游标,我觉得它耗资、效率低;使用存储过程是个不错的选择,因为存储过程是颠末预编译的,执行效率高,也更灵活
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Hadoop2.X/YARN环境搭建--CentOS7.0系统配置
Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令,跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。使用该框架的一个典型例子就是在网络数据上运行的搜索算法。
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Hadoop2.X/YARN环境搭建--CentOS7.0 JDK配置
在Centos中,进行配置jdk的环境,这个还是折腾了我听挺久的。特别是在一次配置中,导致后来我的root用户无法登录,并且用其他普通用户登录,使用su - root切换到root用户,都无法使用ls这一些普通的命令。由于没有权限,各种更改,都没辙。各种麻烦啊~
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